Процесс - опознание - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
Для любого действия существует аналогичная и прямо противоположная правительственная программа. Законы Мерфи (еще...)

Процесс - опознание

Cтраница 2


Передаваемая через ощущения информация сначала воспринимается. Этот процесс опознания на уровне восприятия включает некоторое сопоставление сенсорной информации и эталона, или представления опознаваемого объекта, хранящегося в долговременной памяти ( гл. Ка-к только стимулы опознаны, должно быть принято решение о том, какое действие предпринять. В этом случае ответ может быть выбран сразу или же информация может в. Как только ответ выбран ( сразу или после запоминания), он должен реализоваться. Реализация решения обычно осуществляется путем координированного управления мышцами, которое до некоторой степени независимо от предшествовавшего ему выбора ( [41], см. также гл.  [16]

Проведенные эксперименты показывают, что процесс построения и выбора гипотезы в этих условиях осуществляется по принципу прогрессивной классификации, проходя при этом через несколько иерархических ступеней различной информативности, соответствующих слоям ( информационным уровням) слойно-ступенчатой модели. В общем виде процесс опознания идет от уровней с очень большой энтропией к уровням с суженным информативным содержанием.  [17]

18 Куб или квадраты и параллелограммы. [18]

Выяснение особенностей семантического кодирования представляет собой достаточно трудную в методическом отношении задачу. Эти трудности обусловлены прежде всего кратковременностью процессов опознания объектов. Значение стимула дается нам чаще всего непосредственно и не сопровождается переживаниями, позволяющими заметить, что распознавание опосредствуется сложными механизмами переработки информации. И все же, как будет показано ниже, в процессе кодирования можно выделить различные этапы переработки информации. Этими данными психология обязана прежде всего методу тахистоскопи-ческого предъявления зрительных стимулов, известному уже свыше ста лет. Тахистоскоп - это прибор, позволяющий осуществлять точно контролируемое кратковременное предъявление одного или нескольких стимулов.  [19]

20 Зависимость латентного периода речевой реакции. л и вероятности безошибочного считывания Р от внешней освещенности для ЭЛИ при а 46 угл. мин1. [20]

Кроме этого вывода результаты экспериментов указывают на некоторые особенности процесса восприятия символов операторами. Предшествующий появлению ошибок рост латентного периода свидетельствует о затруднениях в процессе опознания символов на индикаторе с высоким значением коэффициента яркости даже при сравнительно малом уровне освещенности.  [21]

В ряде случаев программа, определяющая работу перцептрона, может предусматривать все особенности процесса опознания заранее, а признаки, характеризующие изображение, могут быть определены предварительно и до начала работы введены в перцептрон. Однако при решении задачи опознания образов чаще всего точное описание признаков изображений невозможно. В таких случаях используют способность так называемых самоорганизующихся систем к обучению. Построенный по принципам самоорганизующихся систем терцепгро н, изменяя в процессе работы свою программу, сам устанавливает признаки, которые наиболее эффектно позволяют решать задачу опознания образов. Этот тип перцептронов называют самоорганизующимися перцептронами.  [22]

Этот результат находится в соответствии с нашей моделью опознания. Человек-оператор использует априорную информацию или свой последний опыт для нового построения опознающего дерева решений, с тем чтобы процесс опознания был наиболее эффективным для данного выполняемого эксперимента. В среднем лишь одно дополнительное движение требуется для того, чтобы определить одно из двух изменений установки и переходный режим на входе.  [23]

При конструировании перцептронов возникают сложные теоретические вопросы. Эти вопросы решает теория автоматического опознания образов, являющаяся разделом кибернетики, занимающаяся анализом информационно-логических процессов, происходящих в перцептронах, и разработкой принципов построения и реализации алгоритмов, описывающих процессы опознания.  [24]

На рис. 5.1 представлена модель переработки информации человеком, в которой четко обозначено каждое из этих умственных действий. Передаваемая через ощущения информация сначала воспринимается. Этот процесс опознания на уровне восприятия включает некоторое сопоставление сенсорной информации и эталона, или представления опознаваемого объекта, хранящегося в долговременной памяти ( гл. Как только стимулы опознаны, должно быть принято решение о том, какое действие предпринять. В этом случае ответ может быть выбран сразу или же информация может в течение какого-то периода времени удерживаться в оперативной памяти. Как только ответ выбран ( сразу или после запоминания), он должен реализоваться. Реализация решения обычно осуществляется путем координированного управления мышцами, которое до некоторой степени независимо от предшествовавшего ему выбора ( [41], см. также гл.  [25]

Работа мозга при визуальном контроле на самом деле очень велика и не ограничивается только способностью к бинокулярному зрению. Помимо получения на сетчатке глаза визуального изображения, необходимо еще провести обработку этого изображения в мозге. Исследования процессов опознания разных свойств зрительного изображения у человека показали, что его зрительная система ( глаза - мозг) при опознании работает быстро и удачно только тогда, когда он тренировался в поиске и расшифровке интересующих его изображений и хорошо представляет себе те зрительные образы, которые он может обнаружить.  [26]

Основным ее моментом является перешифровка образов: образ сигнала переводится в образ объекта. С этой точки зрения все сигналы, с которыми имеет дело оператор, можно разделить на два основных класса: сигналы - изображения, которые так или иначе воспроизводят свойства объектов ( здесь образы сигнала и объекта близки и перешифровка минимальна), и сигналы-символы, которые лишь условно обозначают свойства объекта. В первом случае процессы опознания и декодирования как бы слиты, во втором случае они осуществляются раздельно и на декодирование уходит известное время.  [27]

Деревья выполнены так, что группы, представляющие свойства как с наибольшим влиянием на характеристику системы, так и с наибольшей вероятностью изменения, проверяются и изменяются в первую очередь. Таким образом, наивысший уровень дерева решений и крайняя слева группа дерева Ym могли бы включать изменение знака, если предполагается, что такое изменение динамики будет рассматриваться оператором. По мере того как процесс опознания спускается вниз по дереву, проверяя изменения все уменьшающейся значимости, Ym настраивается все более и более близко к динамике установки.  [28]

В соответствии с этим мы представляем такой процесс изменения в виде дерева переключений, как показано на рис. 3, в. Ветви являются операторами по обработке сигнала, объединенными в группы. Выбор оператора в пределах группы производится переключателями и соответствует выбору, проделанному в процессе опознания. По мере того как процесс выбора переходит слева направо, характеристики человека-оператора приближаются к требуемым. Дерево настройки представляет стабилизирующую часть характеристик человека-оператора. Фиксированные элементы ( Н) обрабатываются в модели отдельно, как показано на рисунке.  [29]

В последнее время наблюдается повышенный интерес к исследованиям образных компонентов в мышлении. Изучению образных явлений в мышлении не помешало, казалось, всеобщее увлечение, особенно в США, всевозможными моделями процессов опознания, памяти, решения и др. Модели, построенные на основе примитивных бихевиористских представлений, отражали узость теоретических конструкций бихевиоризма. Естественно, что такие модели оказывались ухудшенными вариантами машинных программ решения всевозможных комбинаторных задач, так что в результате анализа таких моделей почти всегда следовал вывод, что машина легко может воспроизвести практически любой вид деятельности человека. Вывод резко противоречил практике: операторы удивительным образом решали задачи, манипулируя целостными образами реальности, не поддающимися переводу на известные машинные языки.  [30]



Страницы:      1    2    3