Процесс - поиск - экстремум
Cтраница 2
Наличие подобного клюва требует определенных специальных усилий в процессе поиска экстремума. Отметим, что эта функция, будучи унимодальной ( как и все предыдущие), не является выпуклой. [16]
Обеспечение возможности автоматической остановки исполнительного органа регулятора после окончания процесса поиска экстремума в случаях, когда положение последнего не меняется, и затем автоматическое переключение системы на режим поиска экстремума функции в случаях изменения режима работы объекта является актуальной задачей, решение которой существенно улучшает работу систем экстремального регулирования. [17]
В зависимости от особенностей поверхности отклика и наличия ограничений в процессе поиска экстремума целевой функции применяют различные методы: безусловной и условной; локальной и глобальной оптимизации. [18]
В некоторых случаях движение к экстремуму критерия осуществляется монотонно, и процесс поиска экстремума сходится при любых начальных условиях. В других случаях процесс поиска экстремума критерия сходится только при достаточно малых начальных отклонениях параметров системы от их экстремальных значений. [19]
Крюков, 1986 ] Крюков Ю.И. Планирование перемещений многозвенной кинематической цепи как процесс поиска экстремума функции в пространстве состояний системы / / Алгоритмы обработки экспериментальных данных. [20]
 |
Результаты исследования метода внешних штрафных функций. [21] |
Анализ (5.59) показывает, что в данном случае применение F ( x) искажает процесс поиска экстремума Q внутри допустимой области и делает невозможным исследование граничных точек, что может существенно уменьшать точность определения экстремума основной функции цели. [22]
Па краях / 0 заведомо не единственно и потому не ясно, как определить направление на следующую точку в процессе поиска экстремума; к ьтому же здесь вообще нет производной. Однако эта трудность несущественна. Во-первых, попадание точно на край маловероятно. Во-вторых, чтобы продолжить движение, здесь можно взять любую из у0 ( например, первую из таких / 0), реализующих указанный выше минимум, и для него определить градиент, и, значит, следующую точку поиска экстремума. Таким образом, градиентный метод вполне может быть реализован. [23]
В известных генетических алгоритмах при решении сложных задач большой размерности типичным является характер приближения к решению, в котором скорость улучшения значений целевой функции в процессе поиска экстремума постепенно уменьшается и может наступить стагнация популяции при значениях целевой функции, существенно отличающихся от оптимальных. Поэтому необходимо использовать различные способы как ускорения сходимости, так и преодоления стагнации на уровнях, далеких от экстремума. [24]
Как показывают качественное рассмотрение процесса и построение, показанное ниже, наличие динамического звена указанного типа при соответствующем выборе его временной характеристики ( постоянной времени т) оказывает положительное влияние на протекание процесса поиска экстремума: при кратковременных движениях в сторону, обратную максимуму функции, например от точки 1к до точки 1с, уменьшение у, соответствующее его изменению по статической кривой ycm f ( x), складывается с действием инерционной компенсации ( ук-увеличивается), которое также уменьшает z, вследствие чего сигнум-реле срабатывает при меньших изменениях х в неправильную сторону по сравнению со случаем, когда динамического звена нет. Поэтому действие динамического звена ускоряет процесс поиска экстремума функции при наличии коммутатора. [25]
Метод Ньютона относится к методам второго порядка. В процессе поиска экстремума этим методом используется информация о целевой функции и ее первых и вторых частных производных по управляемым параметрам. Это обеспечивает более высокую скорость сходимости метода Ньютона по сравнению с методами нулевого и первого порядков. [26]
Система с самовыключением регулятора при неизменном положении кривой у 1 ( х), по которой ведется регулирование, работает в следующей последовательности. После окончания процесса поиска экстремума функции начинается колебательное движение системы, при котором происходит уменьшение выходного сигнала динамического звена. Когда этот сигнал уменьшается настолько, что при своих колебаниях кратковременно попадает в зону AzfJB, релейный блок каждый раз взводится, но не может сработать, так как время его выдержки tB выбирается большим периода колебаний системы. Затем с момента, когда сигнал z динамического звена попадает в зону Д 2 ( и уже не выходит из нее, происходит ( через время не меньшее, чем tB, и при первом срабатывании сигнум-реле на приближение к экстремуму) срабатывание релейного блока, который подает сигнал на блок управления и останавливает исполнительный орган регулятора. [27]
В некоторых случаях движение к экстремуму критерия осуществляется монотонно, и процесс поиска экстремума сходится при любых начальных условиях. В других случаях процесс поиска экстремума критерия сходится только при достаточно малых начальных отклонениях параметров системы от их экстремальных значений. [28]
Одновременно интегратор сбрасывается на нуль, запоминается повое значение j / 01, и начинается новый цикл работы экстрем, регулятора. Значит, трудности в процесс поиска экстремума вносит инерционность объекта. [29]
Как показывают качественное рассмотрение процесса и построение, показанное ниже, наличие динамического звена указанного типа при соответствующем выборе его временной характеристики ( постоянной времени т) оказывает положительное влияние на протекание процесса поиска экстремума: при кратковременных движениях в сторону, обратную максимуму функции, например от точки 1к до точки 1с, уменьшение у, соответствующее его изменению по статической кривой ycm f ( x), складывается с действием инерционной компенсации ( ук-увеличивается), которое также уменьшает z, вследствие чего сигнум-реле срабатывает при меньших изменениях х в неправильную сторону по сравнению со случаем, когда динамического звена нет. Поэтому действие динамического звена ускоряет процесс поиска экстремума функции при наличии коммутатора. [30]
Страницы: 1 2 3