Процесс - прогнозирование
Cтраница 1
Процесс прогнозирования предусматривает исследование влияния экономических, технологических и организационных факторов и зависимостей на принятие плановых решений, которые должны отражать тенденции изменения энергопотребления и учитывать их на ближайшую перспективу. В настоящее время в практике прогнозирования широко применяется аппарат регрессионного и корреляционного анализа. [1]
 |
Характеристика изменения затрат по этапам цикла разработки. [2] |
Процесс прогнозирования на основе коллективных экспертных оценок осуществляется также при использовании ряда других методов. [3]
Процесс прогнозирования состоит в обработке конкретным методом с использованием определенного инструментария имеющейся информации ( о состоянии изучаемого объекта, наблюдавшихся ранее закономерностях его изменения, конкретных условиях его функционирования в данный момент) и превращении ее в систему представлений о будущем состоянии или поведении объекта. [4]
Процесс прогнозирования обычно подразделяется на несколько этапов, количество которых и содержание варьируются в зависимости от специфики объекта, характера прогноза, метода и позиции исследователя. Минимальное число таких этапов три: ретроспекция, диагноз, прогноз [7], но бывает пять [16], восемь [12] и более. [5]
Процесс прогнозирования, исходя из требований по точности, может быть разделен на следующие три части: 1) детерминированную, поддающуюся точному расчету; 2) вероятностную, позволяющую установить предполагаемую закономерность протекания процесса; 3) чисто случайную, которая не поддается расчету. [6]
 |
Три стадии в модели переменного роста. [7] |
Процесс прогнозирования для трех этапной DDМ предполагает указание темпов роста доходов и дивидендов для всех трех фаз, Хотя трудно рассчитывать на то, что прогнозы аналитика относительно роста показателей той или иной компании будут абсолютно точными, можно надеяться, что прогнозируемая модель - хотя бы ее величина и продолжительность - будут соответствовать реальному развитию компании. [8]
Процесс прогнозирования, опирающийся на статистические методы, распадается на два основных этапа. Первый ( индуктивный) этап - обобщение данных, наблюдаемых за достаточно продолжительный период, и представление статистических закономерностей в виде модели, которая выражается либо аналитической функцией тенденции развития, либо в виде зависимости от нескольких факторов-аргументов. Второй этап - собственно прогноз - дедуктивный. На основе выявленных закономерностей определяют ожидаемые значения прогнозируемого показателя, которые должны быть критически осмысленны с содержательной точки зрения. [9]
Процессы прогнозирования и принятия решений в любой области человеческой деятельности в своей основе содержат как формализованные, так и неформальные ( описательные) модели изучаемых процессов и явлений. Процесс моделирования может быть основан на различных принципах учета и анализа причинно-следственных связей. Математическая модель любого объекта исследований представляет собой его описание средствами математики. Уравнения модели, равенства и неравенства, различного вида ограничения, входящие в структуру модели, позволяют имитировать поведение объекта в различных условиях, не прибегая к натурным экспериментам. [10]
Процесс прогнозирования включает в себя шесть основных шагов. [11]
 |
Три стадии в модели переменного роста. [12] |
Процесс прогнозирования для трех этапной DDМ предполагает указание темпов роста доходов и дивидендов для всех трех фаз, Хотя трудно рассчитывать на то, что прогнозы аналитика относительно роста показателей той или иной компании будут абсолютно точными, можно надеяться, что прогнозируемая модель - хотя бы ее величина и продолжительность - будут соответствовать реальному развитию компании. [13]
Процесс прогнозирования роста производительности труда требует последовательной разработки прогнозов явлений и факторов, вли ящих на него. [14]
Укрупненно процесс прогнозирования при помощи моделей ав-то регрессии может быть представлен такой последовательностью этапов: выбор порядка модели; оценка параметров выбранной модели; получение прогнозов на основании достроенной модели; корректировка коэффициентов модели. [15]
Страницы: 1 2 3 4