Cтраница 2
Сам процесс прогнозирования рисков, например падение спроса, оценка необходимых запасов, изменение капиталовложений, вопросы доставки, в частности транспортировки продукции, имеет, как правило, форму математических игр. В сущности, все они сводятся к тому, что отрицательные вариации значений избранного для анализа реакции какого-либо воздействующего фактора балансируются соответствующими резервными вариантами, которые в итоге должны обеспечить достижение положительного результата. Проведение необходимых расчетов и получение на их основе соответствующих оценок имеет своей целью осуществление контроля над потенциальными рисками. Само выполнение расчетов обязательно должно сопровождаться сбором и квалифицированным использованием необходимой информации о выполненных и выполняемых действиях. При этом процессы анализа реакции на риски и осуществление противодействующих мер проходят параллельно. Если используются стандартные логистические программы, то они должны сопровождаться соответствующим текущим информационным обеспечением в полном объеме. [16]
Специфика процесса прогнозирования состоит в том, что о его достоверности можно говорить объективно только после осуществления прогноза. Отсюда вытекает необходимость повышения достоверности прогнозов в процессе верификации, позволяющей использовать различные способы ( математические методы) и источники информации при прогнозировании, а также путем осуществления других мероприятий, обеспечивающих большую точность и надежность результатов. Исходя из этого предлагается использовать следующую методику прогнозирования потребности в массовых светлых нефтепродуктах. [17]
Моделирование процесса прогнозирования потребностей народного хозяйства в массовых нефтепродуктах предусматривает широкое использование методов корреляционно-регрессионного анализа в сочетании с экспертными оценками. [18]
Реализация процесса прогнозирования объема производства запасных частей в большей степени сложна в методическом отношении, организация же этой работы и ее осуществление с помощью средств вычислительной техники, как показал опыт некоторых машиностроительных предприятий, довольно просты. Методика прогнозирования объема производства запасных частей основана на учете отказов деталей, узлов и агрегатов и дефектов выпускаемой продукции. Решение этой задачи дает возможность упорядочить и автоматизировать процесс учета неисправностей, выявленных при эксплуатации техники. При определенном количестве накопленных данных появляется возможность планировать выпуск запасных частей как по изделиям, находящимся на гарантийном обслуживании, так и изделиям с уже законченным сроком гарантии. [19]
В процессах прогнозирования и перспективного планирования объектом планирования являются производственные мощности, необходимые для достижения заданного объема выпуска продукции. [20]
В процессе прогнозирования должны быть также определены условия расширения границ эффективности использования пластмасс, сформулированы требования к химической науке и промышленности по созданию и внедрению новых видов пластмасс и к качеству выпускаемых, уровню текущих и капитальных затрат, обеспечивающему их эффективное применение, обоснованы пути реализации прогноза потребления пластмасс. [21]
В процессе прогнозирования определяют затраты на производство продукции переработки древесины ( по вариантам) на единицу валового общественного продукта, продукции промышленности, строительно монтажных работ и, следовательно, общую стоимость продукции переработки древесины, в том числе полученной в результате химической и химико-механической переработки, а также рекомендуемую ее структуру. Укрупненные расчеты проводят не только исходя из общих народнохозяйственных показателей ( валовой общественный продукт, продукция промышленности, капитальные вложения), но и по важнейшим потребителям продукции переработки древесины. [22]
В процессе прогнозирования следует установить: функциональное назначение машины; основные технико-экономические параметры; потребность и предполагаемый план изготовления; новые материалы и виды заготовок; новые технологические процессы, потребность в оборудовании и технологической оснастке; новые формы и методы организации и управления производством; эффективность от создания новой конструкции машины. [23]
В процессе прогнозирования и оценки антропогенного воздействия на окружающую среду должны быть с максимальной полнотой выявлены ожидаемые изменения во всех компонентах и структурах окружающей природной среды, оценены масштабы и значимость этих изменений и рассмотрены вероятные последствия антропогенного воздействия в медико-гигиенической, экологической - и социально-экономической сферах. [24]
В процессе прогнозирования определяются объемы и возможный прирост природных ресурсов ( разведанных запасов), численность населения ( по регионам и по периодам), социально-экономические последствия научно-технического прогресса. [25]
В процессе прогнозирования учитываются данные внешнеполитического и внутриполитического прогнозов. На основании наиболее вероятного военно-стратегического прогноза или прогноза наиболее рационального, выбранного из различных вариантов, формируется военная доктрина страны. [26]
В процессе прогнозирования необходимо обеспечивать увязку целей с располагаемыми ресурсами, учитывать систему межотраслевых связей, зависимость между натуральными и стоимостными показателями, проводить необходимые сопоставления перспектив развития республики с перспективами развития зарубежных стран, прежде всего наиболее развитых. Разрабатываемые прогнозы должны учитывать как сложившиеся тенденции, так и новые экономические и социальные проблемы, вытекающие из НТП и изменений экономических и социальных условий развития общества. [27]
В процессе прогнозирования выявляется элемент ( устройство, блок), в котором назревает отказ. Прогнозирование осуществляется на оснсзе контроля параметров, связанных функционально, путем расчета градиента медленно изменяющихся параметров с последующей экстраполяцией. [28]
В процессе прогнозирования активности с использованием метода нечетких множеств условно можно выделить два этапа. Первый этап заключается в синтезе нечеткой модели. В основе этой модели лежит априорная информация о процессе, а также информация качественного характера, которая сводится к экспертным оценкам. [29]
В процессе прогнозирования будущего организации приходится оперировать различными его понятиями: возможное будущее, желаемое будущее, варианты будущего и альтернативы. [30]