Cтраница 2
Наконец, трудности, связанные с оценкой реализуемости решений с организационной точки зрения, также преодолеваются, поскольку ЛПР в имитационной системе включается в процесс выбора решения и при этом, конечно, может учитывать и свои неформализованные представления о том, реализуемо рассматриваемое решение или нет. [16]
Процесс принятия решений относительно потенциально опасных технологий является весьма сложным и длительным. В нем1 участвует значительное число органов государственного управления, общественных и других организаций, рассматривающих проблему с различных точек зрения. Как правило, процесс выбора решения имеет конфликтный характер. Специальный характер носит и система конкретных мероприятий по снижению риска. [17]
До известной степени и качественный анализ позволяет принять правильное решение и оценить ошибки. Таким образом обеспечивается и более высокая достоверность последующих решений. На всех этапах процесса выбора решения следует тщательно анализировать и устранять возможные ошибки. [18]
Искусственный интеллект имеет заданное понимание и решает поставленные задачи целенаправленным путем, включая и поиски вариантов, в четких пределах модельной программы, с регламентированными отклонениями. Естественный и искусственный интеллекты связывает подобие функций, однако в основном, в решении определенных локальных задач. Это подобие функций распрортраняется на машинную память искусственного интеллекта, которая характеризуется запасом сведений в пределах решения программируемых задач, их пополнением в процессе выбора решения, отбором по-лезностей и важностей. [19]
Многокритериальность определяет сложность процедуры получения результата. При этом достаточно распространенная на практике задача выбора при многих объектах, характеризуемых своими локальными критериями, еще более усложняет подобную процедуру. Этот фактор, так же как и приведенные выше способы оценки элементов набора ситуационных данных, определяет принцип подхода к получению результата. Поскольку для выбора решения ЛПР должно представлять себе как состояние внешней среды, так и свои возможности ( альтернативы, решающие правила и критерии), а также собственное состояние, процедура состояния модели для выбора решения связана, как было показано в гл. Разумеется, создание модели, полностью адекватной всем глубинным процессам, определяющим эти особенности человека в процессе выбора решения, по-видимому, невозможно и, вероятно, не нужно. Важным для рассматриваемой проблемы, очевидно, является изучение ( и по возможности формализация) тех психофизических и психолингвистических процессов, которые непосредственно связаны с соответствующими нейрофизиологическими и психолингвистическими функциями человека, используемыми при создании наиболее удобной формы контакта человека и машины в диалоговой системе. [20]