Cтраница 1
Вероятностный процесс - нестационарный, если его статистические свойства не инвариантны по отношению к произвольному смещению начала отсчета времени. [1]
График простоев автомобилей № 1 - 3 при устранении отказов с потерей ( 4 и без потери ( 3 рабочего времени. [2] |
Вероятностные процессы происходят под влиянием многих переменных факторов, значение которых часто неизвестно. [3]
Количественно вероятностный процесс описывается случайной функцией времени x ( t), которая в любой момент времени t может принимать различные значения с заданным распределением вероятностей. Вероятностный процесс определяется совокупностью функций времени и законами, характеризующими статистические свойства совокупности. [4]
Значения процентов для у-про-центных ресурсов деталей холодильных компрессоров. [5] |
Вероятностный процесс образования неисправностей вследствие случайности причин, их вызывающих, приближенно аппроксимируют экспоненциальным законом распределения с постоянной интенсивностью возникновения. [6]
Характер использования ячеек тупиковых стеллажей. [7] |
Вероятностными процессами характеризуется заполнение ячеек в стеллажной зоне хранения. Наблюдениями установлено, что при применении тупиковых стеллажей в первую очередь заполняются ячейки, расположенные поблизости от стартовой позиции стеллажного крана-штабелера, а при применении проходных стеллажей - в нижней части массива. [8]
Такой вероятностный процесс калы кается Мйркояскпй цепью. [9]
Структура системы с перекрестными связями.| Структура системы со сложными связями. [10] |
Изучение вероятностных процессов занимает большое место в анализе и обеспечении надежности сложных систем, так как их функционирование представляет собой реализацию вероятностных процессов. Вероятностным ( или случайным) процессом называется случайная функция, аргументом которой является время. Чтобы охарактеризовать вероятностный процесс, необходимо указать тип процесса и его числовые характеристики. Существует большое число различных типов вероятностных процессов. Поскольку функционирование сложных систем, как правило, сопровождается простейшими потоками отказов и восстановлений ( простейшим называется поток, обладающий свойством ординарности, стационарности и отсутствием последействия), наиболее подходящим для описания таких процессов является марковский процесс. Кроме того, время работы до отказа и время восстановления имеют экспоненциальное распределение. [11]
Скрытность вероятностных процессов вкупе с человеческой страстью к загадочности покрывают биржевые игры мистическим туманом. Свой вклад вносит также тенденция профессионалов морочить головы заказчикам. Рекомендациям покупать убыточные акции даются такие заумные толкования, что клиенты платят за консультации, как загипнотизированные. [12]
Херст сымитировал вероятностный процесс, используя вероятностную колоду карт, то есть колоду с 52 картами, которые были помечены числами 1, 3, 5, 7 и 9 для приближения к нормальному распределению. [13]
Обратно, любой вероятностный процесс, который создает дискретную последовательность символов, выбираемых из некоторого конечного множества, может рассматриваться как дискретный источник. [14]
Условия непрерывности вероятностных процессов, Теория вгроятн. [15]