Детерминированный процесс

Cтраница 1

Детерминированный процесс характеризуется непрерывным изменением определяющих величин по вполне определенным закономерностям, при этом выходные величины однозначно определяются входными. Стохастический процесс характеризуется беспорядочным, часто дискретным изменением определяющих величин, при этом значение выходной величины не находится в соответствии с входной. При построении математических моделей, описывающих стохастические процессы, используются понятия теории вероятностей. [1]

Детерминированный процесс следует считать нестационарным в том случае, если для него нельзя указать систему координат, в которой уравнения, описывающие этот процесс, можно было представить в виде, не зависящем от времени. [2]

Детерминированные процессы делят на периодические, почти периодические, непериодические и отличные от нуля на конечном интервале времени. [3]

Для детерминированных процессов ( процессы получения элементной серы) математическая модель может быть представлена в виде линейных дифференциальных уравнений. Если основные переменные изменяются во времени и пространстве ( процессы очистки газов от сернистых соединений), то математическая модель характеризуется распределенными параметрами и представляется в виде дифференциальных уравнений с частными производными. [4]

Для детерминированных процессов, т.е. процессов, следующих законам классической механики, для которых характерна строгая зависимость выходных величин от входных. Математическая модель обычно представляется в виде дифференциальных уравнений. Если основные переменные изменяются во времени и пространстве, математическая модель является моделью с распределенными параметрам и дается в виде дифференциальных уравнений з частных производных. Если переменные изменяются только зо времени, математическая модель представляет собой гадслъ с огглседот зченнг. [5]

Для детерминированного процесса мера определенности равна единице, для неопределенного - нулю. Как следует из выражения ( 56), мера определенности соответствует показателям достоверности для случайных величин; в данном случае при анализе случайных функций мера определенности соответствует квадрату нормированной взаимной дисперсионной случайной функции относительно входных случайных функций и функций, характеризующих свойства технологической системы. [6]

Для детерминированных процессов обратная связь позволяет определять их состояние не только в определенный интервал времени, но и вне этого интервала. [7]

Для детерминированных процессов обратная связь позволяет определять их состояние не только в определенный интервал времени, но и вне этого интервала. Что касается стохастических процессов, то знание их на некотором интервале времени позволяет лишь определять вероятностные характеристики поведения объекта вне этого интервала. [8]

Соединение элементов по схеме с обратной связью. [9]

Исследования детерминированных процессов проводят обычно на основе известных физико-химических закономерностей, применимых к этим процессам. Эксперименты при этом используются для уточнения ( или определения) коэффициентов математического описания изучаемого детерминированного процесса и играют, таким образом, вспомогательную, хотя и не второстепенную роль. Однако такая постановка исследований не всегда возможна и прежде всего неприменима для изучения стохастических процессов. [10]

В детерминированных процессах со случайным масштабом также использовались оценки вида ( 10 - 52), подобные характеристикам случайного процесса ( 10 - 61), но в последнем случае этих характеристик недостаточно и для полного суждения о случайном процессе вводится дополнительная характеристика, функция корреляции случайного процесса. [11]

При детерминированных процессах часто можно получить оптимальность для каждого процесса в отдельности, как это имеет место, например, в системах, оптимальных по быстродействию. В то же время для статистических процессов можно обеспечить лишь оптимальность в среднем, но подходы и получаемые результаты очень похожи на то, с чем встречаются в детерминированных системах. [12]

Рассмотрим теперь детерминированный процесс роста, в котором скорость роста увеличивается быстрее, чем объем совокупности. [13]

Рассмотрим теперь детерминированный процесс роста, в котором скорость роста увеличивается быстрее объема совокупности. [14]

Фазовое пространство пары экипажей. [15]

Страницы: 1 2 3 4