Cтраница 1
Точечный процесс получается рандомизацией понятия точечных функций. [1]
Понятие точечного процесса было дано в § 9 главы I. Здесь мы рассмотрим точечные процессы, согласованные с возрастающим семейством о-полеп, п связанное с ними стохастическое исчисление. [2]
Проходимость в ненастойчивой системе CSMA [ Kleinrock и Tobagi ( 1975, IEEE ]. [3] |
Интервалы пребывания точечного процесса, определенные временем старта всех пакетов плюс времени ретрансляций, независимы и распределены экспоненциально. [4]
Рассмотрена реализация случайного точечного процесса, моделирующего последо. [5]
Пусть р - точечный процесс на W и A ( t) определены так же, как и выше. [6]
Пусть р - точечный процесс па X, считающая мера которого N - ( ( 0, t ] X Е) совпадает с правой частью предыдущего равенства. [7]
Основой для формирования различных точечных процессов является простейший пуассоновский поток. [8]
Легко видеть, что так определенный точечный процесс удовлетворяет условиям теоремы. [9]
Применим найденную формулу к стационарному точечному процессу с ограниченным последействием. [10]
Целочисленный случайный процесс ( а, его производная ( б и приращение процесса ( в. [11] |
Такую последовательность событий называют случайным точечным процессом или случайным потоком. [12]
Фаза и медленно меняющаяся частота точечного процесса могут быть получены достаточно просто. С таким временным рядом трудно работать, так как он неэквидистантен по времени. [13]
Процесс / 7 можно рассматривать как точечный процесс, определенный на этом произведении пространств. [14]
Весьма распространено описание управляющих последовательностей с помощью маркированных точечных процессов, в к-рых т / представляют собой интервалы между точками, а т / - марки этих точек. [15]