Случайный процесс

Cтраница 1

Случайный процесс называется эргодическим, если усреднение по множеству с вероятностью, сколь угодно близкой к единице, равно усреднению по времени. [1]

Случайный процесс, имеющий равномерный на всех частотах спектр, называют белым шумом. [2]

Случайный процесс - это абстрактное математическое понятие, которое используется для описания случайных явлений, зависящих от некоторого параметра ( как правило, времени) и подчиняющихся вероятностным законам. Например, повторяющиеся извлечения шара из урны могут быть представлены некоторым случайным процессом. [3]

Случайные процессы, удовлетворяющие этому условию, и называются стационарными. [4]

Случайные процессы, протекающие в системах, подразделяются на процессы с дискретным и непрерывным временем. Случайный процесс с дискретным состоянием называется марковским, если все вероятностные характеристики процесса зависят лишь от того, в каком состоянии этот процесс находится в настоящий момент времени, и не зависит от того, каким образом этот процесс протекал в прошлом. В случае марковского процесса потоки событий, переводящие систему из одного состояния в другое, являются пуассоновскими. [5]

Случайный процесс определяется как стационарный, если любое временное смещение оставляет его статистические характеристики неизменными. Для пульсаций давления это условие выполняется. [6]

Случайные процессы, связанные с функционированием автоматических и поточных линий. [7]

Характеристики временного ряда. [8]

Случайный процесс, описывающий величину биения обрабатываемой поверхности при электроискровой обработке, представлен на рис. 34, содержащем случайную последовательность и ее корреляционные и спектральные зависимости. [9]

Случайные процессы, изображенные графиками нескольких их реализаций на рис. 15, а, имеют черты стационарного процесса. На рис. 15, б приведены реализации, характерные для нестационарных процессов. Категорично утверждать это на основании графика, разумеется, нельзя. [10]

Случайный процесс является результатом одновременного воздействия на исследуемую характеристику большого числа независимых факторов. Применительно к шахтным газодинамическим процессам это горное давление, свойства и состав горных пород, их газоносность и тектоника, мощности пластов и пород между-пластья, барометрическое давление, технология ведения работ, вентиляционный режим и др. Каждый из этих факторов в свою очередь определяется рядом других, изменяющихся независимо и случайным образом. [11]

Случайные процессы такого рода называются нормальными или гауссовскими в честь знаменитого немецкого математика К - Гаусса. [12]

Случайный процесс % t, - t, и случайная величина т заданы на одном вероятностном пространстве. [13]

Случайные процессы со стационарными прира щ е н и я м и. Это процессы, для к-рых, как и для стационарных процессов, сохраняется понятие спектральной плотности, но корреляц. [14]

Случайный процесс характеризуется такими параметрами, как среднее, дисперсия, корреляц. [15]

Страницы: 1 2 3 4