Случайный процесс

Cтраница 4

Случайные процессы могут быть разделены на стационарные и нестационар ные. Стационарными называют случайные процессы, для которых все функции распределения не зависят от изменения начала отсчета времени. [46]

Реализации случайного процесса. [47]

Случайные процессы, конкретный вид реализаций которых определяется значениями конечного числа параметров ( случайных величин), иногда называют квазидетерминировап-ными случайными процессами. [48]

Случайный процесс (), / еГ называется гауссовским, если все его конечномерные распределения нормальны. [49]

Случайный процесс ( СП) является математической абстрак цией, моделью реального физического явления. Случайный ( вероятностный, сто хастнческий) процесс х ( t) представляется ансамблем реализаций xh ( t), на кото ром задана вероятностная мера. [50]

Случайные процессы имеют ряд неслучайных характеристик, которые обычно используются в практических расчетах. В рамках решаемых в настоящей книге задач достаточно рассмотреть такие характеристики, как функции математического ожидания и дисперсии, корреляционная функция и спектральная плотность. [51]

Случайный процесс, описываемый простейшим потоком, имеет место при соблюдении следующих условий [140-]: 1) стационарности, 2) отсутствия последействия, 3) ординарности. [52]

Случайный процесс в целом в общем случае нельзя охарактеризовать единственным т, так как для разных величин / времена корреляции могут различаться. Поэтому прежде чем строго ввести параметр, характеризующий быстрое броуновское вращение ни-троксильных радикалов, необходимо более подробно рассмотреть величины, определяющие в этих условиях форму спектра ЭПР. [53]

Случайный процесс Я, является марковским процессом. В предыдущей главе было показано, если стационарная плотность вероятности существует и диффузионный процесс Ht при t - 0 начинается с нее, то Ht - эргодический процесс. [54]

Случайные процессы, наблюдаемые в реальных условиях, могут различаться целым рядом признаков. Для удобства описания признаков и выполнения над ними необходимых операций вводится ряд математических характеристик. Наиболее общими характеристиками случайных процессов, которые устанавливают их вероятностные свойства, являются законы распределения. [55]

Случайные процессы являются моделями многих реальных процессов. [56]

Страницы: 1 2 3 4