Импульсный случайный процесс

Cтраница 1

Импульсный случайный процесс с тремя значениями. [1]

Импульсный случайный процесс Q ( t) принимает три значения: &. [2]

Поскольку импульсные случайные процессы представляют собой последовательности различных формирований импульсов со случайно изменяющимися параметрами, признаком, по которому целесообразно классифицировать такие процессы, является также статистическая зависимость между их случайными параметрами. К первому типу относятся импульсные последовательности, у которых статистически зависим каждый параметр импульсов, но зависимость между различными параметрами отсутствует. Для относящихся к данному типу случайных последовательностей групп импульсов число импульсов в группах не зависит ни от одного параметра импульсов. [3]

Среди импульсных случайных процессов, представляющих собой последовательности импульсов конечной длительности, различают импульсные последовательности без перекрывания и с перекрыванием импульсов. [4]

Среди импульсных случайных процессов с зависимыми однородными параметрами выделяют процессы, у которых случайные изменения параметров обладают свойствами марковских процессов. [5]

Схема диода ( а и распределение потенциала в диоде ( б. [6]

Важным примером импульсного случайного процесса является дробовой шум электронных ламп. Анодный ток электронной лампы представляет собой случайную последовательность импульсов, обусловленную статистическим характером электронной эмиссии. Расчет характеристик возникающего импульсного случайного процесса представляет собой, вообще говоря, весьма сложную задачу; в общем случае существенным оказывается взаимодействие между электронами. Имеется, однако, важный случай, для которого расчет статистики дробового шума не представляет труда, - задача о дробовом шуме диода, работающего в режиме насыщения. [7]

Для многих нестационарных импульсных случайных процессов характерна периодичность изменения статистических характеристик. Такие процессы называют периодически стационарными или циклоста-ционарными импульсными случайными процессами. У циклостацио-нарных процессов интервал следования импульсов обычно детерминирован. [8]

Рассмотрим несколько моделей импульсных случайных процессов. [9]

Ко второму типу относят импульсные случайные процессы, у которых зависимы хотя бы два параметра, например амплитуда и длительность, или моменты, характеризующие временное положение импульсов, и длительность. [10]

При вычислении этих и других характеристик точечных и импульсных случайных процессов вида (8.19), представляющих собой сумму случайного числа взаимно независимых случайных величин, используется тождество Вальда. [11]

Данный процесс мы можем приблизить к импульсным случайным процессам, у которых время наступления максимума неизвестно и сама амплитуда неизвестна. Но для того чтобы построить такой процесс, мы должны выдвинуть постулаты по этой модели, описывающие, какой она должна быть. Модель должна быть такой. Описываться законом сохранения, т.е. импульса баланса тепла и вещества, допускать ясную математическую интерпретацию и показатель Харста ( при всем уважении к этому показателю, это все же не гравитационная постоянная и не скорость света) должен зависеть от физических свойств этой системы. Мы построили такой процесс, как для дождевых паводков, так и для динамики влажности почвы. [12]

Другой аспект классификации по признаку статистической зависимости состоит в разделении импульсных случайных процессов на процессы, у которых однородные параметры различных импульсов зависимы, и на процессы с независимыми или, по меньшей мере, некорре-лируемыми параметрами следующих друг за другом импульсов. В последнем случае говорят, что импульсный случайный процесс представляет собой случайную последовательность взаимно независимых или взаимно некоррелированных импульсов. [13]

Так как для импульсного шума чаще всего свойственна внутренняя нестационарность, переход к рассмотрению импульсного случайного процесса открывает возможность получения необходимого числа реализаций для оценки нестационарных характеристик процесса. [14]

С определенной конкретизацией физического механизма генерации случайного процесса связана и рассмотренная в § 8 модель импульсного случайного процесса. Речь идет о случайных функциях, представляющих собой суперпозицию импульсов, часто - импульсов регулярного вида. В последнем случае статистика связана со случайностью появления таких импульсов. Ярким физическим примером импульсного случайного процесса может служить дробовой шум электронной лампы. [15]

Страницы: 1 2