Реальный технологический процесс
Cтраница 1
Реальные технологические процессы в различной мере оказывают вредное влияние на окружающую среду. Степень этого влияния может быть оценена коэффициентом чистоты Д и коэффициентом замкнутости В технологического процесса. В зависимости от значения коэффициента Д технологические процессы по степени их чистоты ( по степени их изолированности) могут быть подразделены на следующие категории: Д - 0 - открытый процесс; О Д 0 5 - грязный процесс; 0 5 Д 0 8 - получистый процесс; 0 8 Д 1 0 -почти чистый процесс; Д 1 0 - изолированный процесс. [1]
 |
Графики для определения коэффициента k. [2] |
Исследование реального технологического процесса и конструкции ротора позволяет определить значения величин, входящих в эту формулу, и оценить реальное влияние каждой из погрешностей. [3]
В реальных технологических процессах равновесие между ионитом и раствором обычно не достигается. В этом случае пользуются понятием рабочей емкости, понимая под ней содержание извлекаемого компонента, например, золота, в ионите в конкретных условиях сорбции. Рабочую емкость выражают в тех же единицах, что и равновесную обменную емкость. [4]
В реальных технологических процессах добычи, сбора и подготовки нефти многие явления происходят одновременно, что усложняет исследование формирования отложений в целом. [5]
В условиях реальных технологических процессов необходим учитывать влияние и других органических компонентов древесин. [7]
При регулировании реального технологического процесса чрезвычайно существенным является, однако, вопрос о том, в какой мере влияют случайные возмущения состояния исходной смеси и различных параметров процесса на основные показатели последнего. Выше утверждалось, что бесконечно малое возмущение стационарного режима не может разрастись до макроскопических размеров. Этот факт, являющийся следствием непрерывной зависимости решений систем обыкновенных дифференциальных уравнений от параметров и начальных условий ( см., например, [2]), обеспечивает устойчивость стационарных режимов процесса. Однако коэффициент усиления, оставаясь конечным, может быть значительным по абсолютной величине; при этом реально существующие малые ( не бесконечно малые) возмущения могут усилиться настолько, что начнут существенно влиять на наблюдаемые показатели процесса. [8]
Занимаясь моделированием реальных технологических процессов, исследователь обнаруживает, что оказался в мире неопределенности, связанной с недостаточностью информации, зашумленностью данных, неустойчивостью решений и нечеткостью постановок задач. Недостаток информации мы понимаем расширенно, относя к этому и недостаток глубины понимания - неразвитость интуиции. Для преодоления этих трудностей современная прикладная математика разработала ряд эффективных методов моделирования и принятия решений, применение которых требует известной изобретательности, поскольку формализовать эти методы до конца не удается: слишком сложны изучаемые объекты. [9]
Для большинства реальных технологических процессов статические и динамические свойства определяются скоростью протекания самой медленной, лимитирующей, стадии реакции. При построении математической модели процесса основные закономерности не лимитирующих стадий реакции можно учесть в виде статических связей, а это позволит значительно упростить структуру уравнений общей модели процесса. [10]
При управлении реальными технологическими процессами, кроме того, одновременно могут выполняться несколько параллельных ветвей. При всех своих достоинствах он не позволяет легко создавать структурные алгоритмы. [11]
Однако в реальных технологических процессах наряду с факторами, вызывающими случайные погрешности, имеются систематически действующие факторы. [12]
Очевидно на реальных технологических процессах значительно сложнее обеспечить подачу входного возмущения с заданными характеристиками. [13]
Элементарный акт каждого реального технологического процесса характеризуется тем или иным процессом переноса или группой процессов переноса. [14]
Известно, что любому реальному технологическому процессу присущи случайные флуктуации. Однако выбор детерминированной или вероятностно-статистической модели полностью зависит от цели исследований и от того, будут ли учитываться случайные факторы. [15]
Страницы: 1 2 3 4