Cтраница 2
При наблюдениях за реальным технологическим процессом на промышленном объекте обычно нарушаются основные предпосылки регрессионного анализа: контролируемые входные параметры, как правило, значительно коррелируются друг с другом и с неконтролируемыми входными параметрами; из-за несовершенства системы измерений ( недостаточна точные датчики, неудачный выбор точек контроля, транспортное запаздывание) величины входных параметров регистрируются со значительными ошибками. [16]
Необходимо отметить, что реальные технологические процессы не имеют безграничных возможностей по дифференциации и концентрации операций. Однако современная техника располагает таким многообразием методов осуществления технологического процесса, что практически всегда имеется большое число его вариантов с различной степенью дифференциации и концентрации. [17]
Следует отметить, что реальные технологические процессы не имеют безграничных возможностей по разделению и концентрации операций. Однако современная техника располагает таким многообразием методов осуществления технологического процесса, что практически всегда имеется большое число его вариантов с различной степенью разделения и концентрации. [18]
Статистические методы применяют для анализа реальных технологических процессов. Такие исследования предусматривают обработку результатов 15 - f - 20 малых ( 254 - 30 измерений) или 3 - 4 - 5 больших ( 100 - М50 измерений) выборок. При большом объеме исходной информации статистическая модель достаточно полно характеризует точность технологического процесса. [19]
По абсолютным значениям внутренних энергий парогазовых сред реальные технологические процессы значительно различаются и особенно в связи с созданием за последние годы многотоннажных агрегатов, работающих при высоких и сверхвысоких давлениях. При количественной оценке взрывоопасное не учитывается внутренняя энергия газов ( паров) 0 02 или систем, работающих под давлением 0 07 МПа независимо от величины внутреннего газового объема системы. [20]
Математическая модель, с достаточной точностью отражающая реальный технологический процесс, открывает широкие возможности в проектировании эффективных технологических процессов, их исследовании, разработке и нахождении принципиально новых решений. Не менее важным ее преимуществом является предоставление возможности широкого применения для решения указанных задач метода моделирования с использованием ЭВМ. Это позволяет резко сократить трудоемкость проектных работ, затрачиваемое на них время и дает возможность проанализировать множество вариантов при поиске оптимального решения. [21]
Все рассмотренные варианты аномалий имеют место в реальных технологических процессах, но полезен из них только тот, который мы определили как превращение струя - волокно. [22]
Заполнение бункера электризующимся материалом. [23] |
К веществам, способным накапливать заряды в реальных технологических процессах, относятся такие, которые имеют удельное электрическое сопротивление около 1010 Ом-см - 1 или больше. [24]
Тот факт, что степень ферритизации в реальных технологических процессах всегда меньше 100 %, не играет существенной роли. [25]
По абсолютным значениям внутренних энергий парс газовых сред реальные технологические процессы значительн различаются и особенно в связи с созданием за последние год1 многотоннажных агрегатов, работающих при высоких и сверх высоких давлениях. Реальные взрывоопасные технологически процессы химических производств по уровням внутренней энер гии сжатой парогазовой фазы, выраженной произведениям. [26]
Условием применения математической модели как звена системы оптимизации реального технологического процесса является возможность ее уточнения непосредственно во время работы технологической установки. Учесть в строгой аналитической форме влияние на ход процесса различных гидродинамических факторов с необходимой точностью не представляется возможным. [27]
В некоторых случаях для количественной оценки соответствия модели реальному технологическому процессу перекачки газа целесообразно воспользоваться методом разброса эксплуатационных данных - дисперсий. [28]
Как правило, пыль, особенно полученная в реальных технологических процессах ( при дроблении, ссыпке, транспортировании, шлифовке различных твердых продуктов), содержит частицы различных размеров. Дисперсность пыли, полученной даже в одних и тех же процессах, непостоянна, и зависит от различных факторов: влажности сырья и воздуха, скорости движения воздуха и др. Дисперсность аэровзвесей существенно влияет на ее пожарную опасность. Чем больше дисперсность аэровзвеси, тем сильнее развита ее поверхность, выше химическая активность, ниже температура самовоспламенения и шире температурный интервал, в котором возможен взрыв. Скорость горения высокодисперсной аэровзвеси приближается к скорости горения газов, и процесс горения протекает наиболее полно. [29]
Выбор функции / г, адекватно описывающей поведение возмущений реальных технологических процессов, является сложной творческой задачей этапа исходной формализации. [30]