Cтраница 2
Системный подход в химической технологии - это методологическое направление, основная цель которого состоит в разработке общей стратегии, а так же неформализованных, или эвристических, и формализованных методов комплексного исследования и создания сложных химико-технологических процессов ( ХТП) и ХТС разных типов и классов. Системный подход предполагает, что взаимосвязь и взаимодействие ХТП, входящих в некоторую ХТС, обеспечивают появление у этой ХТС принципиально новых свойств, которые не присущи ее отдельным невзаимосвязанным ХТП. [16]
Развиваемая методология, основанная на комплексном использовании принципов математического моделирования, математической теории больших систем и возможностей современной вычислительной техники, предоставляет в распоряжение исследователя, научного работника и проектировщика химико-технологических систем строгую научно обоснованную стратегию системного исследования и мощный формальный аппарат для автоматизированного решения задач анализа, расчета и проектирования сложных химико-технологических процессов. [17]
Анализ литературы показывает, что существует большое разнообразие РРП, отличающихся друг от друга по ряду признаков. Следует отметить, что РРП не являются типовыми процессами химической технологии или простой суммой процессов реакции и ректификации, а представляют самостоятельные сложные химико-технологические процессы со специфическими свойствами. Возрастающий интерес исследователей и промышленности к РРП вызывает необходимость их классификации. [18]
Ряд моделей АВМ ( МН-11, ЭМУ-10, Электрон) имеют специальные устройства - оптимизаторы, которые ведут автоматический поиск наилучшего для данной задачи сочетания независимых параметров. Автоматические оптимизаторы могут работать при наличии 5 - 12 переменных; при ручном подборе эта работа является исключительно трудоемкой, если число переменных больше трех. Большие АВМ позволяют исследовать кинетику сложных химико-технологических процессов. Так, машина МН-14 имеет 80 усилителей, 50 блоков перемножения и может решать систему из. [19]
Ряд моделей АВМ ( МН-11, ЭМУ-10, Электрон) имеют специальные устройства - оптимизаторы, которые ведут автоматический поиск наилучшего для данной задачи сочетания независимых параметров. Автоматические оптимизаторы могут работать при наличии 5 - 12 переменных; при ручном подборе эта работа является исключительно трудоемкой, если число переменных больше трех. Большие АВМ позволяют исследовать кинетику сложных химико-технологических процессов. Так, машина МН-14 имеет 80 усилителей, 50 блоков перемножения и может решать систему из 30 дифференциальных уравнений первого порядка. [20]
Что касается расчетов технологических процессов, то здесь литература очень ограничена. В первой статье рассматривается общее решение ( при помощи детерминантов) задачи на материальный баланс для сложных многоступенчатых процессов с произвольной рециркуляцией, вторая статья - это развитие указанной работы в плане приспособления для вычислений на машине. Статья Сарженти [12] содержит очень подробную программу для универсальной цифровой вычислительной машины по оптимальному расчету сложных химико-технологических процессов. В частности, обсуждается вопрос наилучшего распределения блоков процесса с точки зрения вычислительных операций. [21]
Различные компоненты кокса выжигаются с различной скоростью. Так, легкие углеводороды быстро удаляются из зерна катализатора при регенерации. Углерод крайне медленно выжигается. Часто, особенно при постановке исследований, скорость регенерации характеризуют содержанием именно углерода, а не общим содержанием кокса в катализаторе. Строго говоря, регенерация не является обычным горением, а представляет собой сложный химико-технологический процесс. Применение термина выжигание в данном случае несколько условное. На регенерацию катализатора в кипящем слое влияют ряд факторов. [22]