Лингвистический процессор
Cтраница 1
Лингвистический процессор, включенный в состав СУБД, позволяет строить необходимые подмножества естественного языка и работать с ними. [1]
Лингвистический процессор работает в следующей последовательности. Вводимый запрос пословно сопоставляется со словарем, и каждой входной словоформе ставится в соответствие ее синтактпко-семантическии код. Коды несут синтаксическую и семантическую нагрузку, и о них будет сказано ниже при рассмотрении словаря. Отсутствие слова в словаре ведет к приостановке работы системы и выдаче соответствующего сообщения пользователю. Он может либо переформулировать запрос, либо добавить в словарь лексики неизвестное системе слово, если такое добавление не затрагивает существенным образом грамматики системы. [2]
Лингвистический процессор, ЛИНП) обеспечивает интеллектуальный диалог непрограммирующего пользователя с ГЭС на ОЕЯ при генерации оптимального компоновочного решения; выполняет функции адекватного анализа поступающих от ЛПР высказываний ( в форме сообщений или вопросов о характеристиках, расположении и назначении ЕО; об изменениях в режиме работы с ГЭС; функциональных возможностях ГЭС и о перерабатываемой ЭС информации) и синтеза выходных сообщений для ЛПР. [3]
Семантико-ориентированный лингвистический процессор основан на специальным образом организованных лингвистических знаниях - в виде семантических сетей. Более подробное их описание требует введения в продукционные грамматики и значительного дополнительного материала, что выходит за рамки объема данной статьи. [4]
В лингвистическом процессоре используется синтакти-ко-семантическое кодирование слов исходного предложения с его последующим грамматическим анализом. [5]
 |
Схема первого уровня понимания ( Т - А, где IT, IQ соответствуют Inter. [6] |
В лингвистическом процессоре происходит морфологический, синтаксический и семантический анализ текста и вопросов, относящихся к нему. На выходе лингвистического процессора получается внутреннее представление текста и вопросов, с которыми может работать блок вывода. Используя специальные процедуры ( логические модели описания предметной области, дедуктивные выводы на знаниях), этот блок формирует ответы. Другими словами, уже понимание на первом уровне требует от ИнС определенных средств представления данных и вывода на этих данных. [7]
Как правило, лингвистические процессоры на базе ATNL являются достаточно сложными рекурсивными программами. Поэтому одним из главных факторов увеличения эффективности отладки ATNL-программ является отладка на уровне входного языка. [8]
Рассматриваются принципы построения лингвистического процессора, использующего лингвистические знания ( в виде семантических сетей) для глубинного анализа предложений русского языка с их отображением на предметные знания - семантические сети. [9]
В системе ДИЛОС целью работы лингвистического процессора ( ЛингП) является перевод предложений с ЕЯ на внутренний язык представления - Ф - язык. [10]
ПИИ входят три основных блока: лингвистический процессор ( ЛП), блок регламентированного общения ( БРО) и блок когнитивной графики. [11]
Перевод во внутреннее представление заканчивает работу лингвистического процессора. На каждом из этапов анализа система может встретиться с конструкциями, не предусмотренными при ее начальном заполнении. В этих случаях анализ прекращается и организуется диалог с пользователем по фиксированному сценарию для выяснения возможности дальнейшего продолжения анализа. Однако в большинстве случаев проще бывает переформулировать запрос. [12]
Рассмотрим более подробно работу основных модулей лингвистического процессора. [13]
Основанием для включения в состав ЛО АБИС лингвистических процессоров служит наличие потребности в увеличении пропускной способности таких служб, как служба индексирования, служба переводов и словарно-терминологическая служба. [14]
Выше уже говорилось, что основная задача лингвистического процессора заключается в переводе исходного запроса во внутреннее формальное его представление. [15]
Страницы: 1 2 3 4