Лингвистический процессор
Cтраница 3
Пользователь взаимодействует с экспертной системой на проблемно-ориентированном языке, обычно на некотором ограниченном варианте естественного языка, а в некоторых случаях посредством графических устройств или структурного редактора. Лингвистический процессор облегчает обмен информацией между экспертной системой и пользователем-человеком. Как правило, лингвистический процессор ведет грамматический разбор и дает затем интерпретацию вопросам, командам и другой информации, поступающей от пользователя. С другой стороны, этот лингвистический процессор оформляет информацию, создаваемую системой, включая ответы на вопросы, объяснения и оправдания своего поведения и запрос данных. В существующих экспертных системах обычно используются системы грамматического разбора естественно-языковой фразы, написанные на языке INTERLISP [204], для интерпретации сообщений пользователя, а также менее сложные приемы с употреблением заранее заготовленных текстов при создании сообщений, ему адресованных. [31]
Указанные функции реализуются с помощью трех основных процессоров: лингвистического, структурного и целеполагающего. Лингвистический процессор предназначен для перевода ситуаций с естественного языка на семантический и обратно. Основными функциями процессора являются: морфологический, синтаксический и семантический анализ ситуаций. Анализ проблемы машинного перевода, проведенный в [3], показывает, что создание универсального лингвистического процессора является делом далекого будущего. Практически наиболее перспективным путем является разработка проблемно-ориентированных процессоров, задаваемых на множестве структурно-ограниченных ситуаций. [32]
Лингвистический процессор позволяет ввести в словарь синонимы. Это дает возможность, с одной стороны, сократить размер запросов, а с другой - сделать язык общения с системой более гибким. Например, синонимом характеристики Наименование АСУТП может служить ее обозначение АСУ1 2, где АСУ 1-наименование соответствующей ОХТ, а 2-порядковый номер характеристики в ОХТ. В качестве синонима операции Сколько в словарь могут быть введены формы Какое количество или Общее число. Таким образом, одни абоненты, редко вступающие в контакт с системой, могут пользоваться пространными формулировками, а часто обращающиеся к ней-удобными для себя сокращениями. [33]
Предполагается разработка лингвистических процессоров, осуществляющих исчерпывающий смысловой анализ текста. Разработка лингвистических процессоров должна сопровождаться разработкой методов ассимиляции и синтеза сообщений на естественном языке. Такая система обеспечивает перевод сообщений на другой язык, обработку запроса к банкам данных или заданий, исполнения предписаний, оперативного диалога, восприятия, анализа и конструирования документов. Такая система должна быть согласована с системами обработки текстов, анализа и синтеза речи, восприятия факсимильной текстовой информации. [34]
 |
Схема первого уровня понимания ( Т - А, где IT, IQ соответствуют Inter. [35] |
В лингвистическом процессоре происходит морфологический, синтаксический и семантический анализ текста и вопросов, относящихся к нему. На выходе лингвистического процессора получается внутреннее представление текста и вопросов, с которыми может работать блок вывода. Используя специальные процедуры ( логические модели описания предметной области, дедуктивные выводы на знаниях), этот блок формирует ответы. Другими словами, уже понимание на первом уровне требует от ИнС определенных средств представления данных и вывода на этих данных. [36]
Системы с использованием естественного языка в качестве входного языка предполагают общение с пользователем на естественном языке без каких-либо ограничений. Создание таких систем предполагает наличие универсального лингвистического процессора с эффективным синтаксическим и семантическим анализатором и является исключительно сложной задачей. Аналоги таких систем в настоящее время находятся на начальных стадиях разработки. [37]
Такие ДС обычно строятся на языках, близких к естественным. К ним относятся дескрипторные системы, использующие лингвистический процессор, который осуществляет морфологический анализ формируемого запроса; тезаурусные системы с априори заданным графом связи дескрипторов, осуществляющие морфологический и синтаксический анализ сформированного запроса. [38]
При сомнениях в правильности сгенерированной АССУ на основе переработки ЗН и данных о ситуациях на ГТС управляющего решения ЛПР имеет возможность с помощью блока объяснения - Н получить описание хода рассуждений при выводе, а также после внесения дополнительных данных или знаний повторить вывод. Общение ЛПР и АССУ осуществляется с помощью лингвистического процессора, обеспечивающего общение ЛПР и ЭВМ на ОЕЯ. [39]
В то же время, многие наработки, апробированные при проектировании АСНТИ, являются весьма актуальными для АБИС. Это относится, в частности, к методам проектирования информационного и организационно-технологического обеспечения, лингвистических процессоров и других компонентов АБИС. [40]
МИВОС реализация ее программного обеспечения предполагает программную реализацию систем представления знании, используемых в данной системе. Как указывалось выше, одной из них является ATNL-система представления, ориентированная на реализацию лингвистических процессоров языков общения конкретных прикладных систем. [41]
Параметр ALL вводит все известные системе режимы прокрутки во всех указанных состояниях. Если последовательность состояний не задана, производится сплошная прокрутка ATNL-программы во всех состояниях сети отлаживаемого лингвистического процессора. Отсутствие параметра ALL указывает на выборочную отладку, режимы которой конкретизируются в последующих директивах. [42]
Таким образом, процесс общения человека с компьютером одновременно и очень сложный, и простой. Его сложность связана с необходимостью создания и функционирования больших и громоздких программ трансляторов, меню, лингвистических процессоров и планировщиков. А простота должна быть внешней, когда удается упрятать провода вовнутрь, чтобы пользователь видел в компьютере не автомат, а добросовестного и заботливого помощника. [43]
В автоматизированных системах АСП выполняется, как правило, человеком с учетом правил формализации данных, установленных в соответствующих системах, с привлечением технических средств для выполнения рутинных процессов и отдельных операций. К процессам указанного класса могут быть отнесены авто индексирование, построение частотных словарей [34] и некоторые др., выполняемые так называемыми лингвистическими процессорами. [44]
В работе [11] высказаны некоторые соображения, оказавшие влияние на авторскую интерпретацию термина понимание. В работах [12-14] обсуждаются те трудности, которые возникают при попытках выявить семантическую структуру текстов на естественных языках, а в работах [15-19] перечисляется еще ряд трудностей, оказывающих существенное влияние на сложность процедур универсального лингвистического процессора. Им, в частности, показано, что для фразы Щербы: Глокая куздра штеко бодланула бокра и курдячит бокренка приписываемая этой фразе семантика, по-видимому, кроется в аналогии слова бодланула со словом боднула. Именно это заставляет людей видеть в этой абстрактной фразе синтаксическую конструкцию типа: Злая корова сильно боднула быка и гонит теленка, а, скажем, не конструкцию типа: Слушая брата, крепко психанула сестра и молчит девчонка. Системы, в основе которых лежит идея опецификационных списков, весьма многочисленны. Некоторые другие интересные аспекты, связанные с материалом гл. [45]
Страницы: 1 2 3 4