Отдельный агент

Cтраница 2

Принцип действия мультиагентных СУ основывается на разделении общей задачи, которую должна выполнить МАРС, на целый ряд взаимосвязанных локальных задач, решение которых возлагается на интеллектуальные СУ отдельных агентов. Интеллектуальная СУ каждого агента может решить только свою локальную задачу. Однако, она не обладает достаточными энергетическими ресурсами и знаниями для решения глобальной задачи. Поэтому интеллектуальные агенты могут решить общую задачу только коллективно. [16]

Если только вопрос не идет о компактной структурной единице по сбыту, то специалисты по отдельным продуктам большую часть времени посвящают работе с группами торговых агентов, а не с отдельными агентами. Таким образом, если поднимается вопрос о самом продукте или о том, какого подхода к покупателю он требует, то тогда уже все торговые агенты сразу принимают участие в таких обсуждениях. Само собой разумеется, что в некоторых случаях специалисты по продукции сами выезжают с отдельными торговыми агентами, анализируя их после посещения каждого клиента или даже практически помогая им в демонстрации и описании продукта клиентам. [17]

Вазовые типы взаимодействий агентов. [18]

Остальные ситуации охватывают различные варианты кооперации ( сотрудничества) и конфликта ( соперничества) агентов. Простое сотрудничество предполагает интеграцию опыта отдельных агентов ( выражающуюся в распределении задач и обмене знаниями), когда не требуются дополнительные мероприятия по координации их действий. Непродуктивное сотрудничество реализует известную ситуацию лебедя, рака и щуки из басни И. А. Крылова, когда агенты, не имея потребности в дополнительном опыте, но, совместно используя ресурсы, мешают друг другу. Координируемое сотрудничество означает, что агенты должны согласовать свои действия ( возможно, с помощью специального агента-координатора), чтобы продуктивно использовать располагаемые опыт и ресурсы. Это - наиболее сложный случай сотрудничества, когда к проблеме распределения задач добавляется проблема координации действий, обусловленная ограниченностью ресурсов. [19]

Целью программы монографии МАИР является публикация критических качественных оценок канцерогенности у человека, вызываемой различными агентами ( химические вещества, группы химических веществ, сложные смеси, физические или биологические факторы) или обстоятельствами воздействия ( профессиональные воздействия, вредные привычки), на основе международного сотрудничества в виде рабочих групп экспертов. Рабочие группы готовят монографии, посвященные отдельным агентам или воздействиям, затем осуществляются издание и широкое распространение каждого тома. Монография включает: краткое описание физико-химических свойств агента; методы анализа; описание производства, количества и использования вещества; сведения о частоте воздействий на человека; резюме конкретных случаев и эпидемиологических исследований заболеваний раком у человека; резюме опытных канцерогенных тестов; краткое описание других существенных биологических данных, таких, как токсичность и генетические эффекты, могущие указать на возможные механизмы действия, а также оценка канцерогенности. Первая часть этой общей схемы соответствующим образом адаптируется, когда речь идет о других веществах, нежели химические вещества или смеси химических веществ. [20]

Этот показатель не имеет четкого определения в статистике, но вместе с тем является объектом статистического наблюдения и количественного измерения. Формулировка товарный рынок является формой взаимоотношений между отдельными агентами рынка, очевидно, не раскрывает объема понятия. Анализируя составные части товарного рынка, которые подвергаются статистическому наблюдению и изучению, можно заключить, что показатель товарный рынок находится ближе всех других показателей к товарному обращению. С одной стороны, товарный рынок подразделяется на рынки производственно-технического назначения и конечного потребления, а с другой стороны, на оптовый рынок, оптовый торгово-посредничеекий, биржевой рынок товаров и розничный потребительский рынок. Кроме того, товарные рынки подразделяются на федеральные, региональные и местные. [21]

Решение задачи одним агентом на основе инженерии знаний представляет собой точку зрения классического ИИ, согласно которой агент ( например, интеллектуальная система), обладая глобальным видением проблемы, имеет все необходимые способности, знания и ресурсы для ее решения. Напротив, при создании многоагентных систем ( MAC) предполагается, что отдельный агент может иметь лишь частичное представление о задаче и способен решить лишь некоторую ее подзадачу. Поэтому для решения сколько-нибудь сложной проблемы, как правило, требуется взаимодействие агентов, которое неотделимо от формирования MAC. В MAC задачи распределены между агентами, каждый из которых рассматривается как член группы или организации. Распределение задач предполагает назначение ролей каждому из агентов, определение меры его ответственности и требований к опыту. [22]

Эта причина обычно порождает взаимодействие по типу кооперации или сотрудничества. При этом следует выяснить, не ведет ли взаимодействие к снижению жизнеспособности отдельных агентов. Несовместимость целей или убеждений обычно порождает конфликты, позитивная роль которых заключается в стимулировании процессов развития. Известная модель хищник-жертва представляет собой пример одновременного взаимодействия по двум типам кооперация-конфронтация. [23]

В полностью децентрализованных системах управление происходит только за счет локальных взаимодействий между агентами. При этом наряду с распределенными знаниями и ресурсами, описываются локальные задачи отдельных агентов, решаемые на базе локальных концептуальных моделей и локальных критериев. [24]

Интеллектуальные агенты сотрудничают с другими агентами сознательно, преследуя при этом определенные цели. Кооперацию в сообществе реактивных агентов можно назвать непреднамеренной, поскольку она базируется на естественных реакциях отдельных агентов, направленных на выживание вида. Показатели выживания отражают способность особи или группы сохранять свою целостность при воздействиях факторов, которые могут ее разрушить. Эти два вида сотрудничества часто представлены так называемой контрактной формой кооперации, когда взаимодействие агентов регламентируется набором формальных или неформальных соглашений между ними. [25]

Решение задачи одним агентом на основе инженерии знаний представляет собой точку зрения классического ИИ, согласно которой агент ( например, динамическая интеллектуальная система), обладая глобальным видением проблемы, имеет все необходимые способности, знания и ресурсы для ее решения. Напротив, в распределенном искусственном интеллекте и, вообще, в области MAC предполагается, что отдельный агент может иметь лишь частичное представление об обшей задаче и способен решить лишь некоторую ее подзадачу. [26]

Для этого необходимо их глубокое разделение. Экономика, чтобы быть эффективной, должна быть лишена государственных функций установления правил в пользу ее отдельных агентов; государство, чтобы стать легитимным арбитром внутренних конфликтов, не должно иметь своих собственных экономических интересов. [27]

Граф развозки трех грузов. [28]

Роль генетического алгоритма в системе сводится к нахождению оптимального распределения грузов между мобильными агентами. Его использование обусловлено тем, что невозможно найти вид зависимости общесистемной цели от принятия решений и действий отдельных агентов. Генетический алгоритм выполняет как бы роль некоторого вышестоящего координатора, случайным образом накладывающего ограничения на деятельность всей популяции агентов. Анализ результата наложения этих ограничений позволяет накапливать в популяции положительные свойства из поколения в поколение и, тем самым, привести агентов к деятельности с согласованными планами. [29]

Принцип Парето применяется для сильно централизованных систем, подсистемы которых имеют широкие возможности обмена информацией о принимаемых решениях, а равновесие по Нэшу характеризует децентрализованные системы. Эти типы оптимальности имеют разные идейные основания: основой оптимальности по Нэшу является устойчивость MAC, обусловленная интересами и возможностями отдельных агентов, тогда как принцип оптимальности по Парето опирается на идею полезности, выгоды для MAC в целом, понимаемой как выгода сразу для всех ее агентов. [30]

Страницы: 1 2 3 4