Ведение - данные
Cтраница 1
 |
Функции продавцов. [1] |
Ведение данных о клиентах является чрезвычайно важной функцией для тех продавцов, которые надеются сделать каждого своего клиента постоянным клиентом. [2]
Двоичное дерево может применяться для ведения данных таким способом, что их можно будет эффективно выдавать в отсортированном порядке. [3]
Вопросы организации - ц возможности ведения данных. [4]
Обе рассмотренные системы обладают широкими возможностями централизованного ведения данных и с учетом имеющихся ограничений могут быть использованы для построения банка данных АСУ подотраслью. [5]
Ограничения целостности могут действовать как после выполнения любой операции ведения данных, так и после завершения транзакции в целом. Ограничения целостности поддерживаются специальными процедурами контроля СУБД: для объектов данных БД, включаемых в ограничения целостности, должны быть указаны тип доступа, семантическое ограничение, условие применения этого ограничения при невыполнении условия. [6]
 |
Определение СССД. [7] |
Выше была обоснована необходимость реализации процедур администрирования и контроля для упорядоченного ведения данных как ресурса предприятия. [8]
Организация фондов данных группового и коллективного пользования, позволяющая интегрировать дорогостоящие процессы сбора и ведения данных, дает возможность добиться значительного экономического эффекта. Однако создание такого фонда требует повышенного внимания к решению вопросов разграничения доступа, распределения полномочий по актуализации данных между администрацией АБнД и привилегированными пользователями, а также и других мер по обеспечению целостности фондов. [9]
Вспомогательные программы ППП Компакт обеспечивают только неформатированную печать баз данных и могут применяться при ведении данных в основном для распечатки содержимого отдельного типа сегментов с целью их анализа. Для работы с такими распечатками нужно хорошо знать СУБД, состав и структуру баз данных. [10]
Таким образом, для управления данными необходимо иметь о них как можно больше сведений, которые могут надежно сохраняться только при наличии четких процедур накопления и ведения данных. Для эксплуатации ресурса данных нужно знать, как он распределяется по подразделениям и как им можно манипулировать для удовлетворения потребностей предприятия. [11]
Маршрутизация платежей означает определение для ЭПД фактического МФР / ЛОРО / НОСТРО - счета его исполнения в каждом филиале маршрутизации с учетом текущих значений типовых лимитов по каждому маршруту. СР обеспечивает централизованное ведение данных и настройку типовых лимитов, а также автоматическое изменение значений этих лимитов по результату маршрутизации каждого документа. [12]
Отметим, что пакеты прикладных программ, применяемые в АСУП ( ППП АСУП), разделяются на два класса: общего назначения и функционального назначения. Пакеты общего назначения реализуют экономико-математические и статистические методы, используемые в автоматизированных системах, а также методы организации и ведения данных. Примером пакетов общего назначения являются пакет линейного программирования, банки данных ДОС и др. Пакеты функционального назначения реализуют функции управления и типовые алгоритмы обработки данных и могут охватывать как всю систему управления в целом, так и ее отдельные функции, определяемые пакетом. [13]
Автоматизированный банк данных АБнД является относительно новой формой ведения больших фондов данных. Следует отметить, что одной из основных предпосылок, приведших к созданию концепции АБнД, явилось стремление обеспечить технологичность процессов ведения данных. Программные средства АБнД и в первую очередь система управления базами данных создают значительные потенциальные возможности для успешного достижения указанной цели. Вместе с тем на практике все еще ощущается недостаточная разработанность технологии АБнД по сравнению с технологией традиционных служб ВЦКП. [14]
Особое место среди четырех упомянутых моделей данных занимают инфологические модели. Хотя эти модели непосредственно не поддерживаются СУБД, уровень инфологического описания органично сочетается с многоуровневой архитектурой современных и перспективных систем ведения данных. Нетрудно предугадать и тенденцию к миграции конкретных моделей данных из инфологического класса в даталогический или, вернее, тенденцию к смещению границ между этими классами, обусловленную повышением уровня их семантичности. [15]
Страницы: 1 2