Работа - алгоритм
Cтраница 1
Работа алгоритма начинается с выбора режима работы. [1]
Работа алгоритма начинается с появления инициативного сигнала начала анализа. Собственно ввод накопленных сумм импульсов по каждому из пиков производится последовательно по инициативным сигналам, характеризующим появление заднего фронта предшествующего пика. Контроль правильности вводимой информации осуществляется сравнением площади каждого пика, с предельно допустимыми значениями. [2]
Работа алгоритма для осуществления перехода от момента к моменту j заключается в следующем. [3]
 |
Блок-схема алгоритма обнаружения и распознавания нештатных ситуаций. [4] |
Работа алгоритма осуществляется следующим образом. [5]
Работа алгоритма заключается, в общих чертах, в следующем. [6]
Работа алгоритма осуществляется дискретными шагами, на каждом из которых выполняется один из составляющих алгоритм приказов. Каждому шагу соответствует определенная активная ячейка на информационной ленте. Для первого приказа алгоритма фиксируется в качестве активной некоторая начальная ячейка. Дальнейшие изменения месторасположения активной ячейки на ленте должны быть предусмотрены в самом алгоритме. Составляющие алгоритм приказы могут принадлежать к одному из следующих шести типов. [7]
Работа алгоритма представляет собой итерационный процесс, который продолжается до тех пор, пока не будет смоделировано заданное число поколений или выполнен некоторый критерий останова. В каждом поколении реализуется пропорциональный отбор приспособленности, одноточечная рекомбинация и вероятностная мутация. [8]
Работа алгоритма начинается с того, что изображение разбивается на фрагменты, соответствующие листьям тетрарного дерева. Вначале число таких граней очень велико, однако большая их часть удаляется, так как они расположены вне рассматриваемого фрагмента. Если при обработке некоторого фрагмента результатами являются только 0 и 2, то этот фрагмент также можно исключить из дальнейшего рассмотрения. Он полностью покрывается одной или несколькими гранями и его цвет совпадает, следовательно, с цветом ближайшей по отношению к наблюдателю грани. Очевидно, что всякая грань, отстоявшая на некоторое расстояние от исходного фрагмента, будет отстоять и от фрагментов, являющихся его непосредственными потомками на тетрарном дереве. Поскольку первое разбиение на более мелкие фрагменты происходит в случае, когда результатом выполнения процедуры LOC является 1, то понятно, что любые изменения содержания списков L к М связаны с отстоящими или покрытыми гранями. Следовательно, эти списки могут быть переданы непосредственным потомкам разбиваемого фрагмента на тетрарном дереве. [9]
 |
Граф вершинных соединений подграфов. [10] |
Работа алгоритма строится следующим образом. [11]
Работа алгоритма закончена, больше минимальных кластеров нет. Вершину х, которая, вообще говоря, есть тривиальный минимальный кластер, можно случайным образом добавлять во все остальные минимальные кластеры с вычислением ЦФ. [12]
Работа алгоритма приводит к возникновению нового в качественном отношении явления. Здесь проявляется закономерность перехода некоторых операций при их совмещении в новое качество. [13]
Работа алгоритма иллюстрируется на примере, приведенном на рис. 1.1. В исходном решении величина потока в сети равна двум единицам. Существует несколько вариантов реализации рассматриваемого алгоритма. [14]
Работа алгоритма начинается следующим образом: полагаем, что узел Ns принадлежит искомому дереву. Длину кратчайшей цепи из узла Ns в узел Nk обозначим Lsft. Рассмотрим цепи из Na в Nk, содержащие, кроме дуг дерева, не более одной дуги вне дерева. Если все цепи из Ns в Njt содержат на некотором шаге алгоритма больше одной дуги вне дерева, то полагаем L sh оо. [15]
Страницы: 1 2 3 4