Cтраница 2
Работа алгоритма заканчивается, когда все пометки станут постоянными. [16]
Работа алгоритма начинается с того, что выявляются заказы, которые на 1 - е число периода планирования еще не укомплектованы. В соответствии с данными заказами составляется перечень уже изготовленных деталей и отбираются еще не изготовленные. В списке неизготовленных рассматриваются одна за другой все детали. На основании введенной в ЭВМ информации осуществляется проверка, начато ли изготовление рассматриваемой детали в предшествующем периоде. Если нет, то рассчитываются максимальный и минимальный циклы изготовления данной детали. В противном случае находится время, необходимое для завершения изготовления. [17]
Работа алгоритма заключается в многократном воспроизведении случайных реализаций процесса прихода заявок и процесса их обслуживания при фиксированных условиях задачи. Меняя условия задачи, параметры входных потоков и элементов СМО, можно получить качественные параметры данной СМО при тех или иных изменениях. Качественные параметры СМО типа вышеперечисленных для простейших входных потоков и элементарных СМО оцениваются путем статистической обработки величин, являющихся качественными показателями функционирования СМО. [18]
Работа алгоритма состоит из двух этапов. На первом этапе вычисляются предусмотренные алгоритмом характеристики задачи. На втором этапе по полученной информации строится приближение к решению. Для задач оптимизации выбор на втором этапе способа построения приближения, как правило, не вызывает затруднений. Например, для методов спуска, в которых на каждом шаге происходит переход в точку с меньшим, чем предыдущее, значением функции, за приближение к точке минимума обычно выбирается точка последнего вычисления. [19]
Работа алгоритма ясна из схемы. Программный символ F1 изображает стандартный оператор, вычисляющий интервал исследуемой функции. Изложенный процесс мало чувствителен к изменению формы картинной поверхности и траектории перемещения центра проекций. [20]
Работа алгоритма происходит циклически. Затем из всего множества перестановок, дающих отрицательные приращения, выделяется некоторое подмножество, которое должно удовлетворять следующим условиям: а) позволять максимально уменьшать суммарную длину всех связей; б) любой модуль может менять свое место только один раз; в) включать в себя такие пары перестановок, при которых модули, меняющиеся местами, не связаны ни с одним модулем из других пар. Несоблюдение хотя бы одного из двух последних условий ухудшает результат размещения по сравнению с первоначальным, так как при этом происходит увеличение длины связей между модулями из разных пар. [21]
Работа алгоритма производится циклически. В течение каждого цикла вычисляются координаты очередного элемента трассы и определяется, не достигла ли трасса конечного элемента. [22]
Работа алгоритма определяется наборами параметров. [23]
Работа алгоритма разбивается на два этапа. [24]
Работа алгоритма LOKOP заканчивается. [25]
Работа алгоритма поиска начинается с тривиального правила с пустой посылкой RQ: true - С, приписывающего все объекты базы данных классу С. [26]
Работа алгоритмов PLAN аналогична работе алгоритмов ALG, рассмотренной ранее. [27]
Работа алгоритма построения дерева предложения заключается в последовательном принятии решения о характере синтаксической связи между двумя словами. Переход от одной пары слов к другой совершается с учетом результатов анализа предшествующей пары слов. Синтаксические связи определяются согласно правилам, приведенным в табл. 14.1. Эти правила вырабатывались на основе статистического анализа текстов. [28]
Работа алгоритма выбора нормального дерева на / - м шаге начинается с поиска среди ребер, связанных с узлом /, ребра Е - тнпа. [29]
Работу алгоритма прекращаем при достижении популяцией состояния адаптации, идентифицируемому по стягиванию ядра популяции сначала в плотное облачко, а затем - в точку. Кроссовер как механизм изменчивости теряет в таких условиях свою силу - при скрещивании идентичных родителей потомок ничем не будет отличаться ни от одного из них. Мутация и инверсия будут по-прежнему модифицировать потомство, тестируя все новые и новые точки поискового пространства, но безуспешно - лучше найденного решения нет, и потомки не смогут даже втиснуться в вырожденное ядро. [30]