Cтраница 3
Многочлен локаторов ошибок а ( г) степени t соответствует вектору ошибок с весом Ли, равным t, если все взаимные корни многочлена a ( z) - корни 2п - й степени из единицы, кратность всех взаимных корней а ( г) не превосходит ( р - 1) / 2, и никакие два взаимных корня a ( z) не равны в сумме нулю. [31]
В версии 5.0 при анализе b на предмет включения в этот вектор ошибки округления уже не влияют на результат. Если знак у h неправильный, то результат от a: h: b будет равен [ ] - так называемой пустой переменной, имеющей размеры 0x0 и не содержащей никаких элементов; тип [ ] не определен. Присвоение а [ ] делает а пустой переменной, но имеющей имя. Важная роль переменной [ ] будет объяснена ниже. [32]
Это связано с тем, что формула расчета представляет собой сумму вероятностей многих векторов ошибок. [33]
Зависимость сумм значений характеристических функций от числа ненулевых аргументов соответствующих ХФ при расчете вероятности вектора ошибки заданной конфигурации для каналов с плохими условиями распространения сигнала описывается цепной линией. [34]
Действительно, для каждого отображения из (1.2) можно составить невозрастающий по значениям вероятностей ряд из векторов ошибок. [35]
Если нет причин поступить иначе, то Н обычно выбирают в виде суммы квадратов компонент вектора ошибки. [36]
В общем Y С е, где С - переданное кодовое слово, а е - вектор ошибки. [37]
Так как для вектора ошибки ф имеет место равенство т) Оф, то для любых ф вектор ошибки ф есть нуль-вектор. [38]
![]() |
Структурная схема многосвязной АСР. [39] |
МПФ); матричная ПФ ОУ по заданию; матричная ПФ по возмущению; единичная матрица; Е - вектор ошибок. [40]
Заметим, что матрица bnRnbn в задачах практики всегда обратима, так как ее необратимость равноценна существованию линейной функции вектора ошибки Yn - Yn с нулевой дисперсией. Это означало бы, что соответствующая линейная функция вектора - Yn могла бы быть оценена абсолютно точно, что невозможно. [41]
Заметим, что матрица bnRnb в задачах практики всегда обратима, так как ее необратимость равноценна существованию линейной функции вектора ошибки Yn - Yn с нулевой дисперсией. Это означало бы, что соответствующая линейная функция вектора Yn могла, бы быть оценена абсолютно точно, что невозможно. Тем более обратима матрица bnRnb фпОпф пт. [42]
Следует отметить, что присутствие в правой части (8.23) члена FI - FI приводит к появлению методической ошибки в векторе ошибки восстановления, порожденной реакцией на эти слагаемые. [43]
Ру-мерный вектор неизвестных параметров для / - и модели; vu - - мерный вектор управляемых переменных; еи - вектор ошибок воспроизводимости наблюдений; и - номер опыта; М - символ математического ожидания; D - дисперсионно-ковариационная матрица измерений; a2, F - скалярный множитель и положительно определенная матрица, характеризующие D yu - ( 7-мерный вектор измерений; nu ( & j) - 0-мерный вектор отклика системы. [44]
![]() |
Декодер линейного ( N, К кода. [45] |