Cтраница 4
В общем случае при декодировании линейного кода с исправлением ошибок в памяти декодера нужно хранить таблицу соответствий между синдромами и векторами ошибок. Такая таблица должна содержать 2N - k строк. Для каждой принятой кодовой комбинации декодер должен просматривать всю таблицу. При небольших значениях N эта операция не вызывает затруднений. Но для высокоэффективных кодов длиной N10 разность ( N - k) принимает такие значения, что перебор по таблице из 2N - k строк оказывается практически невозможным. [46]
В этом случае г играет роль вектора наблюдений в линейной регрессионной модели ( г, RQ, V), ф - вектор ошибок измерений, причем случайные векторы ф и в некоррелированы. [47]
Следовательно, 1 / Д, указывает среднее число итераций, которое надо сделать в течение первых; итераций, чтобы норма вектора ошибки уменьшилась в е раз. [48]
Поэтому, задав вектор ошибок и зная конкретный вид отображения AI, находим соответствующий вектор х и приписываем ему вероятность появления этого вектора ошибок. [49]
Дальнейшим развитием базового класса является класс-потомок TUniformError, реализующий вычисление вектора ошибок в соответствии с равномерным распределением и класс TGaussError, реализующий вычисление вектора ошибок в соответствии с нормальным распределением. Ниже, в таблицах 6.24, 6.25, 6.26 и 6.27 приведены названия и описания новых или перекрытых по отношению к родительскому полей и методов данных классов соответственно. [50]
Иначе говоря, N ( Hj, е) равно числу итераций метода (1.2), достаточных для решения системы (1.1) с точностью е, если норма вектора ошибки г) равна единице. В дальнейшем на конкретных примерах мы покажем, как определяется функционал N и решается задача его минимизации. [51]
Причем уи ( 0, хи) еи; Еви 0; D & u - о2 /, где G - область экспериментирования; еи - / с-мерный вектор ошибок измерений; D - дисперсионно-ковариационная матрица еи; J - известная положительно определенная матрица; Е - символ математического ожидания. Обозначим через Р ( е, ) совместную плотность распределения векторов ошибок измерений в п опытах, где - вектор параметров плотности распределения ошибок измерений. Предполагаем также, что вид р ( е, ) известен. [52]
При делении h ( x) на образующий многочлен g ( x) остаток, указывающий на наличие ошибки, будет обнаружен только в том случае, если многочлен, соответствующий вектору ошибки, не делится на g ( x): f ( x) - неискаженная комбинация кода и, следовательно, на g ( x) делится без остатка. [53]
Векторы с / Ар - f называются векторами невязок итерационного метода (1.2), а векторы ф / ф / - ф ( ф A - lf - точное решение системы (1.1)) называются векторами ошибок этого метода. [54]