Cтраница 2
X - вектор параметров входных технологических потоков; У - вектор параметров выходных технологических потоков. [16]
В случае вектора параметров а неравенство ( 2) обобщается след. [17]
Линейные ограничения на вектор параметров f3 возникают двояким образом. [18]
Если удается ввести вектор параметров д небольшой размерности &, такой, что имеют место свойства (9.1.11), (9.1.12), то поиск минимакса (9.1.9) упрощается. Равенство (9.1.12) задает функционал, зависящий от конечного значения фазового вектора. Полученная многошаговая игра ( или управляемый процесс в условиях неопределенности) (9.1.11), (9.1.9), (9.1.12) с последовательными ходами может быть решена с помощью метода динамического программирования, подобно тому, как это делалось в гл. [19]
Пусть 0 - вектор параметров, характеризующих данную модель в классе №, Зв, И ], которой описывается процесс у, и пусть р - соответствующая дисперсия шума. [20]
Требуется найти такой вектор параметров х 9 который обеспечит максимум количества у. Эту задачу решают по следующей схеме: восстанавливают функциональную зависимость у у ( х), а затем ищут значение А: , доставляющее максимум восстановленной функции. Восстановленная функция достаточно хорошо приближает истинную почти всюду, за исключением множества х малой меры, где имеется большой выброс. Максимум же восстановленной функции отражает не точку, доставляющую максимум количеству у, а точку выброса восстановленной функции. [21]
В таком случае вектор параметров V однозначно характеризует объект, выделяя его из множества объектов такой же природы. [22]
Другими словами, вектор параметров модели в при гипотезе Н0 принимает некоторое конкретное значение в0, а при гипотезе HI не принимает этого значения. [23]
Рекуррентный алгоритм оценки вектора параметров может быть сформирован аналогичным образом и для варианта системы типа (5.30), в которой осуществляется учет дополнительных данных. [24]
В процедуре оценивания вектора параметров состояния х на этапе обучения используется модификация изложенного в [6] метода динамических испытаний. [25]
Тогда несмещенная оценка § вектора параметров 6П может быть найдена из этой схемы по методу наименьших квадратов. [26]
Из формул для оценивания вектора параметров (11.1.3) и (11.1.4) следует, что планирование может быть разбито на блоки, размером 2 каждый. В любой блок будет входить некоторый опыт и его отраженный. [27]
Выражения (5.27) для оценки вектора параметров по совокупности измеренных данных о входном и выходном сигналах на всем диапазоне их изменения используют обобщенное обращение прямоугольных матриц и не всегда удобны в практическом применении. В случаях, когда необходима оперативная информация о свойствах объекта или системы в процессе измерений, целесообразно использовать рекуррентные алгоритмы, общий вид и особенности которых были рассмотрены в разд. [28]
Состояние организма можно характеризовать вектором параметров, причем в качестве параметров обычно используются средние значения либо дисперсна выходных параметров различных физиологических систем. [29]
Из двух систем с векторами параметров х, х2, удовлетворяющих ограничениям по ресурсам ( обладающих характеристиками не хуже требуемых а), более предпочтительной считается та, для которой значение функции потерь меньше. При совпадении этих значений системы считаются равноценными. [30]