Cтраница 3
В (4.33) положено, что вектор параметров q принадлежит подмножеству Q, где соблюдены ограничения на другие показатели качества. В частности, непустое множество должно соответствовать устойчивым системам. [31]
![]() |
Траектории для процедуры. Базовые изоданные. [32] |
Методы максимума правдоподобия не рассматривают вектор параметров в как случайный - он просто неизвестный. [33]
А-область, которой должен принадлежать вектор параметров а с компонентами ог; J - некоторые функции от параметров, определяющие дополнительные условия задачи оптимизации. [34]
В (4.33) положено, что вектор параметров q принадлежит подмножеству Q, где соблюдены ограничения на другие показатели качества. В частности, непустое множество должно соответствовать устойчивым системам. [35]
В соответствии с этим представим вектор параметров схемы х в виде составного вектора x ( xCOnst, var, s), где каждый из субвекторов содержит элементы, относящиеся к определенной группе. [36]
Результаты работы подсистемы записываются в общий вектор параметров потоков ХТС, который затем используется при расчетах в других подсистемах. По заданию проектировщика на печать может быть выдан сводный перечень параметров потоков. [37]
Допустим, что полученная оценка вектора параметров Р отличается на & от истинного значения р причем бдоста-точно малая величина. [38]
С целью изучения влияния размерности вектора восстанавливаемых параметров b вариант II отличается от варианта I только числом составляющих вектора Ь: здесь он был равен десяти. [39]
Пользуясь этим методом, можно оценить вектор параметров k no i уравнениям, представляющим собой измерения входной и выходной переменной до ( i - 1) - го момента времени. Рассмотрим способ, позволяющий улучшать оценки вектора параметров k по мере поступления новых данных. [40]
До сих пор в этой главе вектор параметров р рассматривался как неизвестная векторная постоянная. Теперь мы рассмотрим статистический подход, когда р считается векторной случайной величиной, полностью описываемой совместной функцией распределения. Это различие является фундаментальным для статистического метода, и его следует хорошо понять с самого начала. [41]
Далее предположим, что а0 - вектор параметров, соответствующий нормальной ( бездефектной) работе системы, вектор-функция ф ( t, y0, а) характеризует динамику системы и является решением уравнения ( 1) при а а, а у0 - вектор начального состояния системы. [42]
Здесь x ( t) - д-мерный вектор параметров состояния в момент t; x ( 0) задан, u ( t) - m - мерный вектор управления: Д, - симметричная положительно определенная матрица размера пХп; А и В матрицы соответственно размера пХп и пХт - характеристики управляемого объекта и управляющего устройства. [43]
Для оценки влияния выбора начальных значений вектора параметров на сходимость алгоритмов этот вариант отличался от варианта I тем, что начальные задаваемые алгоритму значения параметров были взяты нулевыми. [44]
Таким образом, математическое ожидание оценки вектора параметров по мнк равно вектору самих параметров, следовательно, оценка является несмещенной. [45]