Cтраница 1
Вектор размерности т 1 т1 т11 тш fniv 1, характеризующий все технико-экономические свойства КТС и отличающийся от уже введенного вектора качества наличием динамических составляющих, называют динамическим вектором качества КТС. [1]
Вектор размерности т т1 т11 т111 / niv, характеризующий все технические свойства КТС и отличающийся от динамического вектора качества тем, что не содержит стоимости КТС, называют динамическим вектором проектных параметров. [2]
О - это вектор подходящей размерности, состоящий из одних нулей. [3]
![]() |
Изменение числового вектора.| Допустимые и запрещенные объединения. [4] |
Однако существуют также и векторы размерности 1, что весьма усложняет проблему. [5]
Пусть t и р / - - векторы соответствующей размерности с положительными компонентами, сумма которых есть единица. [6]
Например, вы считаете одну из переменных вектором размерности 1, а в действительности она должна быть скаляром. Такое различие выявить при трассировке не удается. В подобном случае следует временно приостановить исполнение программы. Для этой цели служит команда остановки. [7]
Например, будем предполагать, что PLAN есть либо вектор размерности 2, либо скаляр. Далее, его первый элемент - положительное целое число, а второй элемент - если он вообще имеется, - неотрицательное целое число. Кроме того, второй элемент не должен превышать первый. Неразумно каждый раз рассматривать два случая в зависимости от того, является ли PLAN вектором или скаляром. [8]
Таким образом, когда говорят о степени близости двух векторов размерности z, подразумевается, что речь идет о близости двух иод-множеств некоторого множества из z элементов. Этим обстоятельством мы будем пользоваться для оценки ( там, где это возможно) правомерности, корректности тех или иных интуитивных соображений, лежащих в основе построения различных моделей документального поиска. В простейшем случае, когда осуществляется оценка близости двух бинарных z - мерных векторов, речь идет о степени близости двух обычных подмножеств, определенных на множестве из z элементов. [9]
В [9] предложен следующий метод получения экспериментальных точек: нужно выписать векторы размерности ( q - 1) ( в каждом из векторов пропущена одна компонента); компонента Xj может принимать значения а - и bf, таким образом, получим д2з - 1 векторов. Среди этих векторов нужно выбрать те, где сумма координат, эти точки могут принадлежать экспериментальной области. Вводя пропущенные компоненты в эти векторы и давая им такое значение, что 2 г - 1 мы получаем экспериментальные точки - это вершины многогранника. Число экспериментальных точек возрастает очень быстро с увеличением числа компонентов смеси. В [9] рассмотрен также вопрос о том, как отбрасывать часть экспериментальных точек так, чтобы оставшиеся были распределены более или менее равномерно по исследуемой области. [10]
Размерность матрики, имеющей п строк, задается п-мерным вектором ( вектором размерности), каждая компонента которого равна количеству элементов в соответствующей строке этой матрики. Матрики имеют одинаковую размерность, если равны их векторы размерности. [11]
![]() |
Кодер линейного ( N, k кода. [12] |
В - вектор размерностью N, соответствующий кодовой комбинации; А - вектор размерности k, соответствующий кодируемому сообщению. [13]
Утверждения ( i) и ( ii) непосредственно вытекают из определения вектора размерностей. [14]
Каждый из векторов b, Ri R Rs и диагональ С разрезаются на Р векторов размерности п / Р ПР ( ПР - целое число), которые располагаются в памятях различных процессоров. [15]