Cтраница 1
Ортогональная система нормированных векторов называется ортонормированной. [1]
Ортогональный базис из нормированных векторов называется евклидовым базисом ( ср. [2]
Впрочем, пользоваться только нормированными векторами состояния не всегда удобно и, главное, не всегда возможно. Как мы увидим, нам придется включить в рассмотрение и ненормируемые состояния, которым отвечают векторы с бесконечной нормой. [3]
Итак, ковариаци-онная матрица нормированного вектора является единичной матрицей. [4]
Матрица, составленная из собственных нормированных векторов симметричной матрицы, также ортогональна. [5]
Вектор длины 1 называется нормированным вектором. [6]
Обычно состояние после измерения описывается в терминах нормированных векторов. Мы, однако, предпочитаем использовать вектор г), так как редукция в этом случае представляется весьма просто и норма получающегося вектора равна вероятности соответствующего результата измерения. Это особенно удобно для описания повторяющихся измерений. [7]
В этой формуле минимум берется по всем нормированным векторам х, принадлежащим некоторому фиксированному подпространству Rg, а затем берется максимум по всем g - мерным подпространствам. Равенство ( 62) составляет содержание теоремы 12 гл. [8]
Матрица называется ортонорми-рованной, если каждый ее столбец есть нормированный вектор, а все столбцы попарно ортогональны. [9]
Матрица называется ортонорми-рованной, если каждый ее столбец есть нормированный вектор, а все столбцы попарно ортогональны. [10]
Величины Sol, Si, S2, Sz называют компонентами нормированного вектора Стокса для полностью поляризованного излучения. [11]
Это следует из того, что в В2 имеется континуум попарно ортогональных и нормированных векторов еш ( - оо Л оо), а в пр 10 было показано, что в сепа-рабельном пространстве всякая ортонормированная система содержит не более счетного множества векторов. [12]
Были рассмотрены два случая статистических характеристик вектора х: 1) нормированный вектор, каждая составляющая которого характеризуется нулевым математическим ожиданием и единичной дисперсией; 2) ненормированный вектор, статистические характеристики его составляющих произвольны. [13]
Строки ( или столбцы) матрицы ( 12) образуют систему ортогональных нормированных векторов. [14]
Вектор х, длина которого равна 1, называется единичным, или нормированным вектором. [15]