Ортогональный вектор

Cтраница 1

Ортогональные векторы линейно независимы. [1]

Нормализовать ортогональные векторы, полученные в предыдущем упражнении. [2]

Так как ортогональные векторы х, у удовлетворяют соотношению х у 2 х 2 у 2, достаточно показать, что х ортогонален к у, если их спектры а ( х) и а ( у) относительно самосопряженного оператора Т не пересекаются. [3]

Компоненты yi ортогональных векторов vk равны VjTb. [4]

Совокупность трех взаимно ортогональных векторов в трехмерном пространстве, очевидно, линейно независима, и если мы выберем в качестве координатных векторов три взаимно ортогональных вектора а, а2, аз, каждый длиной в единицу, то получающаяся таким путем совокупность базисных векторов называется ортонормальной. [5]

Ортогональным поляризациям соответствуют ортогональные векторы, скалярное произведение которых равно нулю. [6]

Множество из т ортогональных векторов является-линейно независимым. [7]

Максимальное число / г-мерных ортогональных векторов равно h ( точно так же в трехмерном пространстве имеется только 3 ортогональные оси координат); отсюда следует, что имеется максимум h рядов элементов, образующих представления такого рода. [8]

Траектория поиска максимума по методу наискорейшего подъема ( а и по градиенту с уточнением шага ( б. [9]

Частным случаем сопряженных являются взаимно ортогональные векторы. [10]

База, составленная из ортогональных векторов, называется ортогональной. [11]

Вспомним, что совокупность ортогональных векторов должна быть линейно независимой. На этом основании, если все корни уравнения А - М О различны, векторы sft будут ортонормальны и в соответствии с этим матрица S, выполняющая преобразование S - AS Л, будет ортогональной. [12]

Эти векторы являются единичными взаимно ортогональными векторами. [13]

Докажите, что это отображение ортогональные векторы переводит в ортогональные. [14]

Видим, что это - взаимно ортогональные векторы. [15]

Страницы: 1 2 3 4