Cтраница 2
Рассмотрим произвольный вектор а. Будем предполагать ( для удобства изложения), что он приложен к началу координат. Обозначим конец вектора а буквой А. [16]
Рассмотрим произвольный вектор и G Jn, где У - R или С, п - размерность. С 3, а и лежит в ортогональном дополнении. Таким образом, в этом базисе все матрицы D ( g ] приводятся к блочно-диагональному виду, а представление приводимо. [17]
Перенесем произвольный вектор а параллельно самому себе вдоль некоторой замкнутой кривой С. Угол, на который он повернется после полного обхода, разделим на площадь ограниченного кривой С куска поверхности. [18]
Рассмотрим далее произвольный вектор v0, лежащий в плоскости Г0 ( фиг. [19]
Рассмотрим произвольный вектор хц, обладающий только тем свойством, что по крайней мере одна из компонент х г в ранее найденном решении отрицательна. [20]
Для произвольного вектора и G Rn рассмотрим вектор м, элементы которого упорядочены по возрастанию. [21]
Для произвольного вектора а АВ рассмотрим две прямые, параллельные прямой 3, одна из которых проходит через точку А, а другая - через точку В. [22]
Компоненты произвольного вектора в базисе, дуальном естественному, называются ковариантными. Различие между ковариан-тными и контр авариантными компонентами имеет смысл только по отношению к существованию какой-либо координатной системы. Если два взаимно дуальных базиса выбраны независимо от какой бы то ни было системы координат, не существует способа оказать предпочтение одному перед другим, и компонентам вектора в каждом из базисов не могут быть присвоены различные наименования. [23]
Для произвольного вектора х утверждение теоремы Риббй оЛ общем виде линейного функционала доказано. [24]
Для произвольного вектора у о G Rn выяснить, что за производная у х решения х семейства задач Коши ( 64) удовлетворяет начальному условию у ( to) у о и системе в вариациях ( 78) по начальному значению. [25]
Умножение произвольного вектора системы на любое отличное от нуля число. [26]
Если даны произвольный вектор г и произвольная точка А, то существует единственная точка В такая, что г АВ. [27]
Пусть дан произвольный вектор а и симметричная неотрицательно определенная матрица В. D являются собственными числами матрицы В, а матрица U соответствует преобразованию данного базиса в базис, состоящий из собственных векторов матрицы В. [28]
Коши допускается произвольный вектор из fep. [29]
Если заданы произвольный вектор х унитарного векторного пространства U и полное его подпространство J / f, то существует единственный вектор у хр из Ult реализующий минимум расстояния х - у 1 для всех у из Нг. [30]