Cтраница 3
Расчет заключается в последовательном применении преобразования, задаваемого матрицей А, к начальному вектору Р ( 0); ( k) - номер итерации расчета, под которым понимается итерированная сила порядка k - P. [31]
Таким образом, решения x ( t) eAtXo уравнения (1.2) с начальным вектором хй из подпространства S9 стремятся к нулю. [32]
Отметим, что из сходимости такой последовательности следует и сходимость последовательности с любым начальным вектором УО [ ЛЯ. [33]
Зейделя для системы ( 1) сходится к единственному ее решению при любом выборе начального вектора. [34]
В этой главе рассмотрены четыре итерационные схемы улучшения плохих исходных оценок вектора параметров и начального вектора состояний. Теперь сравним их по числу уравнений, которые необходимо проинтегрировать за одну итерацию, по легкости программирования, по затратам машинного времени на одну итерацию и по относительной скорости сходимости. [35]
А - матрица, транспонированная с матрицей А, и у0 - выбранный каким-либо образом начальный вектор. [36]
Другими широко распространенными методами являются различные алгоритмы ортогонализации, когда в результате ряда последовательных ортогонализаций начальный вектор переводится либо н вектор решений, либо в некоторую его модификацию. [37]
Определитель системы зависит от матрицы А, которая в вычислениях считается фиксированной, и от начального вектора С, который можно выбирать произвольно. В некоторых случаях оказывается, что определитель системы близок к нулю, и численное решение системы является затруднительным. Тогда можно пытаться улучшить свойства системы, изменяя С, По построению системы яспо, что она всегда является разрешимой. [38]
Если указанным путем будут найдены не все собственные числа и векторы матрицы Л, то изменяют начальный вектор С и повторяют вычисления. [39]
Однако в этом случае не может быть доказана единственность решения и тем более непрерывная зависимость его от начального вектора. [40]
Последнее соотношение указывает ш то, что вектор вероятностей в любой момент времени может быть аяден, если известен начальный вектор вероятностей и матрица перехода. [41]
Мы будем называть итерационный метод (1.2) сходящимся, если последовательность ф / сходится к точному решению ф системы (1.1) при любом начальном векторе, и расходящимся - в противном случае. [42]
Если А симметрична и невырожденна и если все ап 0, то метод последовательных смещений для решения AUB сходится для всех начальных векторов U0 тогда и только тогда, когда А - положительно определенная матрица. [43]
![]() |
Блок-схема программы расчета многопролетных балок. [44] |
Следует подробно остановиться на особенностях реализации в программе блока формирования системы линейных уравнений для определения реакций жестких опор и неизвестных координат начального вектора НДС балки. [45]