Cтраница 2
Хл, содержащий собственные векторы матрицы Т, расположенные по столбцам, если входной массив z представляет собой единичную матрицу. Если матрица Т первоначально вычислена с помощью процедуры tred 2, то в массиве z размещены собственные векторы исходной матрицы. [16]
Для этого вычислим собственные векторы матрицы А. [17]
А) - собственные векторы матрицы, элементы которой имеют значения Мху ( &. [18]
Для этого вычислим собственные векторы матрицы А. [19]
Пусть v - собственный вектор матрицы Я3, соответствующий собственному значению А. [20]
Собственные значения и собственные векторы матрицы в определенных случаях можно легко определить. Это значительно упрощает расчет и может быть использовано для исследования переходных процессов. Элементы трехфазной системы могут быть ( с некоторым упрощением) представлены цикличными матрицами. Ввиду того, что для цикличных матриц собственные векторы одинакового порядкового номера одинаковы, режимы трехфазной системы удобно рассматривать с помощью метода обобщенных составляющих, изложенного в гл. Одной из систем обобщенных составляющих является система симметричных составляющих. Здесь целесообразно применить гиперматрицы и установленное для них определение прямого произведения. [21]
Пусть X есть собственный вектор матрицы А, соответствующий характеристическому числу Я. [22]
Стационарное состояние представляет собой собственный вектор матрицы А, соответствующий собственному значению К. Умножение на матрицу А, дающее переход от одного шага к другому, оставляет вектор, неизменным. [23]
Использование нижней компоненты собственного вектора матрицы Ту для оценивания точности вектора Ритца было предложено Пэжем, а также в работе [ Kahan, Parlett, 1976 ], но ие было воспринято большинством пользователей. [24]
Всего существует р собственных векторов матрицы S и, следовательно, р главных компонент. [25]
В качестве компонент максимального собственного вектора матрицы Г можно принять не только компоненты вектора о, но и значения элементов любого столбца этой матрицы, так как компоненты ненормированного собственного вектора вычисляются с точностью до постоянного множителя. [26]
R - матрицы левых и правых собственных векторов матрицы А ] Л - диагональная матрица, элементами которой являются собственные значения матрицы А. [27]
А являются также собственными векторами матрицы А, причем соответствующие собственные значения сохраняются, за исключением Xj, вместо которого появляется нулевое собственное значение. [28]
Векторы Xq называются собственными векторами матрицы А, а числа Kq - ее собственными значениями или характеристическими числами. Соотношение ( 27) представляет собой систему линейных алгебраических уравнений, решением которой могут быть определены элементы собственных векторов Xq. Система ( 27), в отличие от системы ( 2), однородна: она имеет отличное от нуля решение только в том случае, если ее определитель равен нулю. [29]
![]() |
Турникетный циркулятор.| Конструкция широкополосного У-циркулятора с малыми потерями. [30] |