Кодовый вектор

Cтраница 2

Кодовые расстояния d для одного из кодовых векторов ( например, V0) по отношению к другим рабочим кодовым векторам представлены в табл. 49.4. Для других векторов в симметричном коде расстояния d имеют те же значения. [16]

Кодовые расстояния d для одного из кодовых векторов ( например, V0) по отношению к другим рабочим кодовым векторам представлены в табл. 43.4. Для других векторов в симметричном коде d имеют то же значение. [17]

Показать, что в двоичном линейном коде либо каждый кодовый вектор имеет четный вес, либо половина кодовых векторов имеет четные веса и половина - нечетные. [18]

В табл. 5.7 приведены минимальные кодовые расстояния для непересекающихся подмножеств С на которые можно разбить все множество рабочих кодовых векторов ДСК, ДСКЧ и ДСКЧЧ. [19]

В табл. 5.7 приведены минимальные кодовые расстояния для непересекающихся подмножеств Gs, на которые можно разбить все множество рабочих кодовых векторов ДСК, ДСКЧ и ДСКЧЧ. [20]

Здесь V, V2 и V3 - три линейно независимых вектора ( подмножество восьми кодовых векторов), которые могут сгенерировать все кодовые векторы. [21]

Проверка на четность содержимого только четных ( или только нечетных) разрядов улучшает помехозащищенность кода, так как dmin увеличивается, и рабочие кодовые векторы распределяются по подмножествам Gs более равномерно. [22]

Проверка на четность содержимого всех разрядов не увеличивает, а, наоборот, снижает помехозащищенность кода, так как dmin не увеличивается, а рабочие кодовые векторы попадают в большинстве своем в одно подмножество, что увеличивает вероятность ложного перехода. [24]

Линейный регистр сдвига для получения двоичного кода ( 7 4. [25]

С любым линейным кодом ( n k) кодом связан дуальный код размерностью п - k, Дуальный код является линейным ( n n - k) кодом с T - k кодовыми векторами, которое образуют нуль-пространство по отношению к ( п, k) коду. Порождающая матрица для дуального кода, обозначаемая Н, состоит из n - k линейно независимых кодовых векторов, выбираемых в нуль-пространстве. [26]

Наконец, при переходе от многомерных массивов к одномерным возникает вопрос о числе регулярных конкатенации ( способов обхода пространственной решетки при фиксированной ориентации решетки и начале обхода из нулевого узла), что связано с упорядочением кодовых векторов; это в свою очередь приводит к различным упорядочениям базисных функций, к различным факторизациям матриц дискретных преобразований и в конечном счете связано с выбором оптимального алгоритма дискретного преобразования с точки зрения экономии памяти ( или аппаратурных затрат) и быстродействия. [27]

Внутри каждой сферы лежат всевозможные принимаемые кодовые слова с расстоянием меньшим или равным t от действительно переданного кодового слова. Следовательно, любой принимаемый кодовый вектор, который попадает внутрь сферы, декодируется в разрешенное кодовое слово в центре сферы. [28]

На каждом шаге с помощью мажоритарной схемы находятся т 2 символов, которые подаются на вход кодирующего устройства. Полученные на его выходе кодовые векторы на первом шаге сравниваются с принятым вектором R. На втором, третьем и четвертом шагах берутся суммы кодового вектора соответственно с g, gT и gT2 ( gT или gT2 означает вектор, полученный из g циклическим сдвигом на 1 ( или 2) разряд) и тоже, сравниваются с вектором R. В качестве истинного сигнала берется вектор ближайший к R в смысле метрики Хемминга. Следует отметить, что при неопределенной ситуации ( число нулей равно числу единиц) на входе мажоритарного элемента необходимо перейти к следующему шагу декодирования. [29]

Коды, для которых Ьг различно для разных кодовых векторов, называются несимметричными. Если N1 для всех рабочих кодовых векторов одинаково, то код называется симметричным. [30]

Страницы: 1 2 3