Cтраница 1
Разбиение матрицы на блоки может быть использовано также для нахождения псевдообратной матрицы ( см. гл. [1]
Разбиение матрицы на клетки применяется для упрощения вычислений, в частности для упрощения решения системы линейных уравнений путем одновременного исключения сразу нескольких неизвестных. [2]
Рассмотрим следующее разбиение матриц А. [3]
Очевидно, разбиение матриц на клетки ( блоки) может быть произведено различными способами. [4]
Поскольку каждое разбиение матрицы А соответствует одной линии ( строке) неизвестных, во время итерации решение для этой линии получают одновременно, что и дает имя методу. [5]
Затем производится разбиение матрицы R на две части: R перспективных хромосом и Й2 неперспективных хромосом. Разбиение, включающее элементы 12, 4 7 8 9 11, относится к перспективным, а разбиение 1 5 6 2 3 10 - к неперспективным. Данный процесс можно продолжать до получения подмножеств разбиения, которые легко поддаются обработке генетическими операторами. [6]
Возможно и иное разбиение матриц в ( 1 - 23) на подматрицы. [7]
При таком разбиении матриц матричные уравнения могут быть записаны в виде произведения блочных матриц. [8]
Выражение (5.58) соответствует разбиению матрицы коэффициентов уравнения на блоки. [9]
Главное преимущество при разбиении матрицы на блоки состоит в следующем: в дальнейшем блоки могут рассматриваться как обычные элементы матрицы. При умножении матриц ( вектор также рассматривается как матрица) внутренние числа, указывающие размерности матриц и их блоков ( попарно одинаковые), пропадают. Например, в равенстве ( 22) такими числами являются 3 в нижней строке и 2 в верхней. Крайние числа показывают числа строк и столбцов в той матрице и ее блоках, которые получаются в результате перемножения. [10]
В и С реализуют разбиение матрицы системы ( 8), необходимое для применения процесса Зейделя. [11]
Рассмотрим наиболее часто применяемый случай разбиения матрицы на четыре блока таким образом, что диагональные блоки являются квадратными и неособенными. [12]
В случае планов первого порядка [18] разбиение матрицы планирования на ортогональные блоки производят следующим образом. Обозначают через л: т новую переменную, связанную с временным дрейфом, и приравнивают ее к тому эффекту, которым можно пренебречь. [13]
Заметим, что четные члены при разбиении матрицы всегда должны быть отрицательны. [14]
Таким образом, первым шагом при решении поставленной задачи является разбиение матрицы А на две треугольные матрицы С и В. [15]