Величина - лаг
Cтраница 1
Величина лага if характеризует процесс строительства в отрасли. [1]
Величина лага устанавливается на основе продолжительности строительства, освоения проектных мощностей и других показателей по народному хозяйству и отраслям. [2]
Величина народнохозяйственного лага, по мнению отдельных авторов, составляет в настоящее время 10 - 12 лет. [3]
От величины лага между моментом вложения средств и получением отдачи от них в значительной мере зависит эффективность инвестиционного процесса. Повышение ее требует проведения экономических, социальных и организационных мер, направленных на сокращение лага. [4]
Во-первых, величина лага / должна быть известна заранее. [5]
Другой недостаток моделей векторной авторегрессии - необходимость принятия решения относительно величины лага, адекватных методов оценки параметров модели, поскольку обычный МНК, как было показано выше, чаще всего неприменим при оценке параметров моделей с распределенным лагом и тем более неприменим для оценки параметров моделей авторегрессии. Поэтому методы оценки параметров моделей VAR очень громоздки, и в настоящее время далеко не все статистические пакеты прикладных программ имеют эту функцию. Однако в целом модели VAR потенциально значительно проще структурных моделей. [6]
Обычно так называют график коэффициента корреляции ( correlation coefficient) между текущим значением переменной и ее лаговыми значениями в зависимости от величины лага. Коррелограмма позволяет получить полезные данные, например, о серийной корреляции ( serial correlation) остатков ( residuals) при регрессионном ( regression) анализе. [7]
 |
Объемы капитальных вложений и прироста. [8] |
Таким образом, расчетный период ( база для сопоставления) должен быть отдален от момента принятия решения о капитальных вложениях на величину инвестиционного лага, включающего длительности цикла проектирования, ожидания включения стройки в план капитального строительства, период строительства и освоения. Для среднего по мощности промышленного предприятия общая величина инвестиционного цикла в настоящее время составляет 8 5 - 10 лет, из которых около 3 лет уходит на разработку, экспертизу и утверждение проекта; 4 - 4 5 года - на строительство; 1 - 2 года - на освоение предприятием проектных показателей. [9]
Как видно из таблицы, коэффициенты автокорреляции валютного курса рубля ( по отношению к доллару США) изменяются в зависимости от рассматриваемого промежутка времени, единицы измерения лага и, конечно, величины лага. [10]
Для того чтобы новые предприятия не ухудшали показатели действующего производства, необходимо сравнивать технико-экономические показатели проектируемых предприятий ( коэффициент общей эффективности капитальных вложений, приведенные затраты, показатели производительности труда и фондоотдачи) не с соответствующими параметрами действующего производства на момент принятия решения о капитальных вложениях, а с перспективными отраслевыми показателями, сдвинутыми на величину инвестиционного лага. [11]
Учет лагов технически может быть осуществлен тремя способами. При каждом из них величины лагов не учитываются при определении коэффициентов дисконтирования-и равномерности. [12]
На рис. 6.4 ( а) показан слабо выраженный линейно-аддитивный тренд на протяжении двух лет. Рост в данном случае довольно мал, и исследование автокоррелограммы для этих данных ( рис. 6.4 ( б)) указывает на довольно заметную зависимость значений коэффициентов автокорреляций ог величины лага. [13]
 |
Прогноз и фактический размер ВНП США, млрд. долл. [14] |
Корреляционный анализ необходим для выявления корреляций и их лагов или задержек, их периодичности. Высокий уровень корреляции может служить указанием на наличие причинно-следственных связей внутри одного процесса или между двумя процессами, а величина лага показывает отсрочку во времени передачи взаимодействия. [15]
Страницы: 1 2