Величина - среднеквадратичная ошибка
Cтраница 1
Величина среднеквадратичной ошибки позволяет вычислить вероятность попадания истинного значения измеряемой величины в любой интервал вблизи среднего арифметического. [1]
Оценка по величине среднеквадратичной ошибки применяется на практике чаще всего, так как при этом как бы нежелание ошибки данной величины растет пропорционально ее квадрату. [2]
 |
Амплитудно-частотные характеристики ошибки.| Зависимость коэффициентов а и Ъ от толщины полосы. [3] |
В этом случае точность работы системы целесообразно характеризовать величиной среднеквадратичной ошибки. [4]
При этом под задачами анализа понимаются: 1) определение величины среднеквадратичной ошибки при заданных случайных возмущениях, помехе и частотной характеристике системы, или при заданных возмущениях, помехе и структуре системы; 2) выбор параметров системы, исходя из минимума среднеквадратичной ошибки. [5]
Известно, что для большинства следящих систем, находящихся под действием случайных факторов, величина среднеквадратичной ошибки имеет экстремальную зависимость от коэффициента усиления. [6]
В подпрограмме КРТР с помощью коэффициентов регрессии PSI вычисляется величина эмпирического риска ER, величина среднеквадратичной ошибки на экзамене EREX и доверительная граница ERETA для величины среднего риска. [7]
Из теоремы Парсеваля следует, что среднеквадратичная ошибка измерений функции видности, равная 1 %, приводит к величине среднеквадратичной ошибки в распределении интенсивности на карте, равной 1 % от соответствующего среднеквадратичного значения интенсивности истинного распределения. Изменение динамического диапазона интенсивности на карте зависит от формы распределения интенсивности и распределения ошибок. Для карты с единственным точечным источником среднеквадратичная ошибка интенсивности составила бы примерно 10 - 2 / f / nr от величины максимальной интенсивности, где / - доля данных, искаженных помехой при выборке из пт значений функции видности на сетке измерений. Здесь предполагается, что флуктуации принимаемого сигнала помехи достаточно быстрые, чтобы уровни помех в каждой точке выборки были по существу независимыми. [8]
Все динамические прогностические признаки К, представляются в виде пространственно-временных распределений аномальных отклонений от соответствующего долговременного ( фонового) уровня, нормированных на величину среднеквадратичной ошибки его определения. [9]
В случае, когда воздействие, являясь случайным процессом, не может быть заменено типовым сигналом в виде известной функции времени, для оценки качества применяют вероятностные методы, определяя динамическую точность системы по величине среднеквадратичной ошибки или среднеквадратичного отклонения регулируемой величины ( см. гл. [10]
Если к автоматической системе регулирования предъявляется требование, чтобы регулируемая величина даже кратковременно не выходила за определенные границы, расчет системы не может быть ограничен определением параметров настройки, минимизирующих среднеквадратичную ошибку, так как величина среднеквадратичной ошибки по существу ничего не говорит о возможных максимальных выбросах случайного процесса. Поэтому заключительным этапом расчета системы в этом случае должен ( быть поверочный расчет процессов регулирования при входном детерминированном воздействии наиболее тяжелой формы. [11]
 |
Блок-схема системы.| Спектральная плотность ошибки е ( t. [12] |
Спектральная плотность позволяет получить некоторые характеристики, представляющие очень большой интерес для разработчиков систем управления. Сюда входит величина среднеквадратичной ошибки, полоса, степень относительной устойчивости системы. [13]
Эффективность передачи сигналов ТС находится аналогично. В случае ТИ количество информации зависит от величины приведенной среднеквадратичной ошибки, возникающей вследствие действия помех и аппаратурных искажений, и ширины спектра сигнала. При определении величины / следует учитывать характер закона распределения сигнала и ошибки. [14]
Соответственно, если априори известно, что точность работы системы регулирования будет достаточно высокой, определение оптимального алгоритма функционирования регулятора может быть осуществлено без знания статистических характеристик возмущений и управляющего воздействия. Эти характеристики здесь могут понадобиться лишь для уточнения величины среднеквадратичной ошибки регулирования при найденном алгоритме функционирования регулятора. [15]
Страницы: 1 2