Cтраница 1
![]() |
Основные определения математической статистики, используемые для оценки результатов химического анализа. [1] |
Величина доверительной вероятности связана с площадью под кривой Гаусса: она равна отношению части площади z ( х-х) / о ко всей площади. [2]
При определении доверительных интервалов выбор величины доверительной вероятности в значительной степени зависит от той цели, которая ставится. Однако следует иметь в виду, что всякая перестраховка в статистических исследованиях имеет и свои отрицательные стороны, так как чем больше доверительная вероятность, тем шире границы для неизвестного параметра. Опыт показывает, что выбор доверительных вероятностей, равных 0 95 и даже 0 90, вполне достаточен для практических целей. [3]
Нормированное отклонение t, определяющее величину доверительной вероятности, характеризует число средних квадрати-ческих отклонений, размещаемых вправо и влево от центра рассеяния с таким расчетом, чтобы экономический эффект, рассматриваемый как случайная величина, оказался в данном интервале значений с заданной вероятностью. [4]
МКИ; - нормированное отклонение, определяющее величину доверительной вероятности; а - среднее квадр этическое отклонение коэффициента отклонения фактического эффекта от прогнозируемого. [5]
В зависимости от характера производимых измерений задаются доверительные интервалы и величина доверительной вероятности. [6]
Использование этого выражения дает возможность на основе выбора значения t варьировать величиной доверительной вероятности, с которой обеспечивается выбор менее рискованного ( обеспечивающего большую величину минимальной отдачи) варианта. [7]
Таким образам, для характеристики случайной ошибки необходимо знать величину самой ошибки ( или доверительного интервала) и величину доверительной вероятности. [8]
Следовательно, для характеристики величины случайной погрешности необходимо задавать два значения - величину погрешности ( доверительный интервал) и величину доверительной вероятности, так как указание только величины погрешности делает задачу неопределенной. Знание доверительной вероятности позволяет оценить степень надежности полученного результата. [9]
Следовательно, для характеристики случайной ошибки необходимо задавать два числа: величину самой ошибки ( или доверительного интервала) и величину доверительной вероятности. [10]
![]() |
Доверительные границы и доверительные вероятности погрешности, распределенной по нормальному закону. [11] |
Следовательно, для характеристики случайной погрешности необходимо задать два числа: величину самой погрешности ( или доверительного интервала) и величину доверительной вероятности. [12]
Следовательно, для характеристики случайной ошибки необходимо задавать два числа: величину самой ошибки ( или доверительного интервала) и величину доверительной вероятности. [13]
Следовательно, для характеристики случайной погрешности необходимо задать два числа: величину самой погрешности ( или доверительного интервала) и величину доверительной вероятности. Знание доверительной вероятности позволяет оценить степень надежности полученного результата. При ответственных измерениях требуется более высокая степень надежности и поэтому нужно выбирать больший доверительный интервал. [14]
Таким образом, из нормального закона ошибок следует вывод: при оценке случайной ошибки необходимо указывать величину самой ошибки и величину доверительной вероятности. [15]