Величина - доверительная вероятность
Cтраница 2
 |
Доверительные границы и доверительные вероятности погрешности, распределенной по нормальному закону. [16] |
Следовательно, для характеристики сл / чайной погрешности необходимо задать два числа: величину самой погрешности ( или доверительного интервала) и величину доверительной вероятности. [17]
Таким образом, для обоснованной оценки величины случайной ошибки необходимо знать две характеристики: величину самой ошибки ( или доверительного интервала) и величину доверительной вероятности. При этом имеется в виду, что необходимая степень вероятности задается, исходя из характера производимых измерений. Без указания этих двух величин судить о степени надежности полученных измерений не представляется возможным. [18]
Таким образом, для характеристики случайной ошибки необходимо задать два числа, а именно: величину ошибки ( или доверительного интервала) и величину доверительной вероятности. [19]
Отсюда следует, что для характеристики величины случайной ошибки необходимо задать два числа - величину самой ошибки ( или доверительного интервала) и величину доверительной вероятности. Указание одной только величины ошибки без указания соответствующей доверительной вероятности в значительной мере лишено смысла, так как при этом мы не знаем сколь надежны наши данные. [20]
Мы пришли к очень важному заключению: для характеристики величины случайной погрешности необходимо задать два числа, а именно величину самой погрешности ( или доверительного интервала) и величину доверительной вероятности. Указание одной только Величины погрешности без соответствующей ей доверительной вероятности в значительной мере лишено смысла, так как при этом неизвестно, сколь надежны наши данные. Знание доверительной вероятности позволяет оценить степень достоверности полученного результата. Необходимая степень его надежности опять-таки задается характером производимых измерений. [21]
Отсюда можно прийти к весьма важному заключению; для характеристики величины случайной ошибки необходимо задать два числа, а именно: величину случайной ошибки ( или доверительного интервала) и величину доверительной вероятности. [22]
Такая вероятность называется доверительной вероятностью или надежностью, а соответствующий ей интервал - доверительным интервалом. Величина доверительной вероятности устанавливается исходя из потребностей практики. [23]
 |
Характеристика воспроизводимости. [24] |
При алгебраической обработке данных большое значение имеет величина дисперсии, которая численно равна квадрату квадратичной ошибки. Расчеты эти в известной мере условны, так как зависят от величины доверительной вероятности, которая выбирается исследователем в зависимости от конкретных практических соображений. Это означает, что рассчитывают получить не более пяти отклонений от обозначенной величины при 100 опытах. [25]
Интервал ( X - е; X е) называется доверительным интервалом. Равенство (2.23) означает, что с вероятностью а результат наблюдения не выходит за пределы доверительного интервала. Следовательно, для характеристики величины случайной погрешности необходимо задать два числа: величину доверительного интервала и величину доверительной вероятности. Указание только одной величины погрешности без указания соответствующей доверительной вероятности недостаточно, так как не характеризует степень надежности полученного результата измерения. [26]
Вероятность сн носит название доверительной вероятности. Интервал значений от X - АХ до Х ДХ называется доверительным интервалом. Следовательно, для характеристики величины случайной погрешности необходимо задавать два числа: величину допустимой погрешности ( или доверительный интервал) и величину доверительной вероятности. [27]
Пользоваться описанными коэффициентами следует с определенной степенью осторожности. Это связано с тем, что доверительная вероятность зависит как от коэффициента корреляции ( детерминации), так и от количества измерений. Коэффициент корреляции при малом количестве экспериментальных данных не дает представления о качестве подобранной модели. Таблицы доверительной вероятности как функции от коэффициента корреляции и числа опытов имеются во многих справочниках. Однако в настоящее время величина доверительной вероятности, вычисленная по этому алгоритму, используется ограниченно, в связи с тем, что в современных пакетах прикладных программ используется описанная выше идеология с использованием более мощного критерия значимости коэффициентов регрессии - t - критерия Стьюдента. [28]
Страницы: 1 2