Разброс - опытные данные
Cтраница 3
Число испытанных образцов должно быть достаточным для надежной экстраполяции на расчетный срок - службы, а также для выявления ( величины разброса опытных данных и влияния на него отклонения в химическом составе стали и в режиме термообработки, предусмотренных в ТУ на сталь данной марки. [31]
На рис. 8.5 расчету по (8.18) отвечает кривая 5, которая дает a, отличающиеся от опытной кривой 1 менее чем на 8 %, что существенно меньше, чем обычный разброс опытных данных. [32]
При помощи графика в системе координат ( h / l) 2 - i / Ef можно не только определить упругие постоянные Е и Схг, но и судить о величине разброса опытных данных. Если по экспериментальным точкам прямую провести нельзя ( прямая проводится по методу наименьших квадратов), то это свидетельствует о некорректности эксперимента или обработки его результатов. [34]
В связи с затруднениями в получении и поддержании во время работы постоянного количества примесей, особенно при значительном их содержании, в различных сериях экспериментов величина CHNO, колебалась в пределах примерно 50 %, что отразилось на увеличении разброса опытных данных. Последние были разделены на три группы, условно обозначенные буквами А, Б и В. [36]
Испытания надрезанных призматических образцов из сталей 22К и 16ГНМ на малоцикловую усталость в режиме мягкого на-гружения при пульсирующем изгибе показали, что в области относительно малых чисел циклов до 104 при сопоставлении по абсолютным значениям номинальных напряжений, несмотря на значительное различие пределов текучести ( до 65 %), оба материала располагаются в узкой полосе разброса опытных данных ( сталь 16ГНМ имеет преимущество на 10 - 15 %), мало отличаясь по величине предела выносливости. При сопоставлении относительных ( к пределу текучести) характеристик видно, что заметным преимуществом обладает сталь 22К с меньшим значением предела текучести. [37]
Сопоставление с расчетной завйсимостью [ б ] показывает, что опытные значения, как и следовало ожидать, расположены в среднем на 20 в ниже расчетной. Разброс опытных данных не превышает - 15 % от среднего значения. Результаты опытов при давлениях выше атмосферного аналогичны. [38]
Справа от вершины экстремальной кривой размещается ветвь интенсивного спада упругих и прочностных свойств при увеличении вторичной ( открытой) пористости с характерными для нее более крупными порами. Разброс опытных данных здесь меньше, чем в области левой ветви, и совсем незначителен на отрезке кривой, близкой к вершине. Аналогичное совпадение показателей свойств при изменении вторичной пористости отмечается и при испытании образцов из эффузивных и осадочных пород. [39]
Так, при изменении объемной пористости от 0 66 до 0 265 коэффициент сопротивления увеличивается примерно в 30 раз. Разброс опытных данных по коэффициенту сопротивления для определенной шаровой укладки не превышает 10 %; среднего значения, что указывает на достаточную степень точности измерения перепада давления и массового расхода. [40]
Кривая а f ( N 0) слабо зависит от размеров и формы образца и характеризует местное сопротивление материала усталостному разрушению в месте концентрации напряжения на поверхности образца. Разброс опытных данных, используемых при построении этой кривой, в значительной степени зависит от местных остаточных напряжений технологического происхождения и от влияния концентрации напряжения. Ввиду этого она может изменяться в зависимости от технологии изготовления образцов и свойств поверхностного слоя материала толщиной порядка 1 мм. Повышенный уровень остаточных напряжений первого рода во всем объеме образца или детали не оказывает существенного влияния на число циклов нагружения до появления поверхностной трещины, однако при хрупком материале сильно влияет на развитие усталостной трещины и в случае растягивающего напряжения уменьшает долговечность детали. Этим объясняется значительное уменьшение числа циклов нагружения до разрушения некоторых из испытанных образцов, не проходивших отжига и имевших остаточные напряжения растяжения. [41]
На рис. 2.6 построена зависимость TIP - - / ( М (), точками даны опытные значения т оа, близкие по значению к расчетным. Некоторый разброс опытных данных может быть объяснен погрешностью определения коэффициентов очистки г и полей скоростей Мк, влиянием дисперсного состава золы на входе в электрофильтр, содержанием продуктов недожога и рядом других трудно учитываемых факторов. [42]
Однако разброс опытных данных велик даже в сходных между собой экспериментах. До некоторой степени расхождение опытных данных может быть объяснено сложностью и разнообразие движений жидкости при колебаниях в ней тел, что приводит к увеличению числа факторов, определяющих теплообмен. [43]
Клинг [,192] в уравнении, предложенном для определения рж, использует в качестве определяющего размера диаметр колонны, что неправильно, так как диаметр колонны не оказывает заметного влияния на рж. Поэтому разброс опытных данных относительно указанного уравнения очень большой. [44]
Проверка гипотезы об адекватности осуществляется путем сравнения разброса опытных данных относительно уравнения регрессии с величиной случайной ошибки эксперимента. Мерой разброса опытных данных относительно уравнения является остаточная дисперсия s2OCT, равная отношению минимальной суммы квадратов отклонений S [ см. формулу (7.5) ] к числу степеней свободы. [45]
Страницы: 1 2 3 4 5