Статистический разброс
Cтраница 1
Статистический разброс наблюдается всегда. [1]
Статистический разброс разрядных напряжений воздушных промежутков. В случае многократного приложения к воздушному промежутку напряжения промышленной частоты или коммутационных импульсов с различной амплитудой всегда существует определенный диапазон напряжений, при воздействии которых с той или иной вероятностью может произойти разряд между электродами, но при котором не происходит заметных изменений электрической прочности испытываемого промежутка. Поэтому электрическая прочность воздушных промежутков определяется не однозначно, а с помощью статистических методов. [2]
На статистический разброс характеристик прочности и ресурса конструкции влияет большое число факторов, однако, можно выделить несколько из них, оказывающих решающее влияние. Например, статистический разброс прочностных характеристик материала, характеристик условий эксплуатации, прежде всего термосиловых и коррозионных, а также характеристик остаточной дефектности материала конструкции, содержащей сварные соединения, литые или другие элементы, в которых под действием технологии изготовления или условий эксплуатации могут возникнуть несплошности. [3]
На статистический разброс характеристик прочности и ресурса конструкции оказывает влияние большое число факторов. Однако можно выделить несколько факторов, которые оказывают решающее влияние. К таким факторам можно отнести статистический разброс прочностных характеристик материала, характеристик условий эксплуатации, прежде всего термосиловых и коррозионных, а также характеристик остаточной дефектности материала конструкции, если она содержит сварные соединения, литые или другие элементы, в которых под действием технологии изготовления или условий эксплуатации могут возникнуть несплошности. [4]
На статистический разброс характеристик прочности и ресурса конструкции влияет большое число факторов. [5]
При малом статистическом разбросе показаний получаются систематические ошибки ( 5 - 8 %) в определении состава. Таким образом, несмотря на то, что в качестве газа-носителя применялся водород, нельзя точно рассчитывать состав смеси бензол - гексан методом нормировки, не умножая площади на поправочные коэффициенты. [6]
Для уменьшения статистического разброса, понижения дисперсии и сокращения объема арифметических вычислений производится приведение к средним значениям методом корреляции. Корреляция производится с использованием известных корреляционных таблиц. Значения X и Y для корреляционной клетки вычисляются как средневзвешенные. Для этой методики аналитического расчета составлен алгоритм Б, который приводится ниже. [7]
Для снижения статистического разброса и увеличения постоянной времени выходное сопротивление логарифмирующего устройства зашунтировано конденсаторами большой емкости. Выходное устройство предназначено для градуировки прибора и ввода поправки на изменение плотности. [8]
Рассмотрим влияние статистического разброса свойств материалов, деталей и узлов на оценку ресурса с применением полуэмпирических моделей накопления повреждений. [9]
Загрязнение изоляторов имеет статистический разброс и зна - чительно изменяется в течение года. Поэтому записываемое в нормативы значение удельной поверхностной проводимости может быть получено только в результате статистической обработки данных периодически повторяющихся измерений. Соответствующая методика получения исходных данных и их обработки в настоя-т щее время также еще не разработана. После разработки в полном объеме необходимых для измерения проводимости методических вопросов и проведения в широком масштабе соответствующих измерений вблизи источников загрязнений разных типов и в разных районах Советского Союза можно будет использовать эти данные в нормативах по выбору изоляции. Дальнейшим шагом в классификации районов ( не только по источникам загрязнения, но и по метеорологическим характеристикам) должна явиться разработка методики измерения поверхностной проводимости при естественных увлажнениях. [10]
Загрязнение изоляторов имеет статистический разброс и значительно изменяется в течение года. Поэтому записываемое в нормативы значение удельной поверхностной проводимости может быть получено только в результате статистической обработки данных периодически повторяющихся измерений. Соответствующая методика получения исходных данных и их обработки в настоящее время также еще не разработана. После разработки в полном объеме необходимых для измерения проводимости методических вопросов и проведения в широком масштабе соответствующих измерений вблизи источников загрязнений разных типов и в разных районах Советского Союза можно будет использовать эти данные в нормативах по выбору изоляции. Дальнейшим шагом в классификации районов ( не только по источникам загрязнения, но и по метеорологическим характеристикам) должна явиться разработка методики измерения поверхностной проводимости при естественных увлажнениях. [11]
Указанная погрешность учитывает только статистический разброс данных. Реальная погрешность значительно больше, ибо метод получения каждого значения наблюдаемой яркости слишком грубый. [12]
Для идентичных условий экспериментов статистический разброс их результатов относительно зависимости (8.5), константы в которой определяются по данным большого числа экспериментов, невелик. Однако установлено, что показатель степени m зависит от приложенного напряжения. В частности нами показано [43], что m зависит от безразмерного комплекса К с / Ег, в котором через KJc обозначена вязкость разрушения, Е - модуль Юнга, rj - поверхностная энергия материала. [13]
Интересно, что из статистического разброса точек разрыва можно получить участки огибающей разрывов. [15]
Страницы: 1 2 3 4 5