Статистический разброс

Cтраница 2

Прочность борных волокон обладает заметным статистическим разбросом. [16]

Отклонение от средней величины характеризует статистический разброс ошибок самого измерения, по не передает возможных систематических ошибок. Для этой цели проводят сравнение с каждым взятым количеством вещества. [17]

Если оптимизация ведется без учета статистического разброса характеристик, то соответствующий критерий оптимальности называют детерминированным критерием, если разброс параметров учитывается, то имеем критерий статистический. Статистические критерии оптимальности более полно отражают представление о качестве объектов проектирования, однако их использование, как правило, при автоматизированном проектировании ведет к значительному увеличению затрат машинного времени. [18]

Показания прибора весьма чувствительны к статистическому разбросу в числе зарегистрированных импульсов. Ослабление влияния статистического разброса достигается увеличением общего времени измерения, поэтому измерения желательно проводить не менее трех раз с одним и тем же продуктом. Окончательный результат анализа определяют как среднее из трех измерений. Общая продолжительность анализа для случая трех измерений и с учетом дополнительных операций составляет 8 мин. [19]

Поскольку значения токов молнии подвержены статистическим разбросам, то и грозовые перенапряжения являются статистической величиной. [20]

Потенциалы ионизации газов. [21]

Обе последние составляющие времени подвержены статистическому разбросу. Среднее время тем меньше, чем - выше приложенное напряжение. [22]

Поскольку электрические характеристики изоляции обладают статистическим разбросом, а воздействующие перенапряжения являются случайными величинами, координации изоляции представляет собой по существу задачу статистического характера, которая должна решаться специальными методами математической статистики на основе статистических характеристик электрической прочности изоляции и воздействующих перенапряжений. [23]

Общий метод построения моделей, учитывающих статистический разброс, состоит в следующем. На основании кривых регрессии подбираем аналитические зависимости между характеристиками нагруженности и характеристиками ресурса. Эти зависимости содержат ряд параметров, часть которых мы относим ко всей генеральной совокупности образцов, а остальные трактуем как индивидуальные параметры образцов. Параметры второй группы полагаем случайными величинами. Таким образом, вместо одной функциональной зависимости, связывающей усредненные по выборке результаты испытаний, мы получаем одно - или многопараметрическое семейство кривых. Это семейство в сущности представляет собой случайную функцию - зависимость между уровнем нагруженности и ресурсом для наугад взятого образца. Следующий этап состоит в выборе подходящих аналитических выражений для функций распределения случайных параметров на основе результатов статистической обработки базовых ресурсных испытаний. [24]

Принса, принявшего во внимание лишь статистический разброс атомов, следует дополнить учетом тепловых колебаний, дал уточненное выражение для функции радиального распределения. Оказалось, что наилучшее совпадение получается лишь при размывании плотноупакованных решеток. При этом у Hg и РЬ коэффициент упаковки ( k) уменьшается при плавлении, но свободный объем жидкости обязан своим происхождением только дыркам, так как гтв гж. У Sn и Ge, напротив, k растет благодаря тому, что рыхлая тетрагональная решетка преобразуется в достаточно компактную упаковку атомов в жидкости. При этом значение k не достигает величины ( 74 %), свойственной плотной упаковке, что указывает на образование дырок. Наконец, у Bi и Sb, наряду с ростом коэффициента упаковки, сильно убывает межатомное расстояние ( гт гтв) и увеличивается плотность. [25]

Отметим, что указанная погрешность учитывает только статистический разброс данных и не включает в себя их достоверность; реальная погрешность приведенной величины больше. Несмотря на это, данная информация является весьма ценной. [26]

При этом под поворотами следует подразумевать статистический разброс ориентации различных молекул вокруг равновесного положения. Когда тепловые колебания молекул вокруг главной оси велики, может наблюдаться реальное вращение. Элементом разупорядоченности является также параллельный сдвиг молекул вдоль оси Z. Эти нарушения описываются T ( Z), которая получается переносом центров масс всех молекул оси Z. [27]

Наконец, оказалось удобным для уменьшения статистического разброса перейти к модели, в которой акт поглощения и переход к энергии ниже пороговой не разыгрывается, а учитывается изменением массы. [28]

Энергетический спектр экси - VO тона. [29]

Поскольку экситоны перемещаются по кристаллу и имеется статистический разброс скоростей, то их уровни энергии нельзя считать резкими. Каждый уровень обладает конечной шириной тем большей, чем выше температура кристалла. [30]

Страницы: 1 2 3 4 5