Cтраница 4
Проблема неявного знания в математике связана и с проблемой искусственного интеллекта, успехи в разработке которой в значительной мере способствовали обретению этой проблемой не только философского, но и научного аспекта. Дело в том, что в связи с развитием кибернетики возросла необходимость выработки гносеологически верного отношения к ее успехам, которое, конечно, не может отрицать широких перспектив развития исследований в области искусственного интеллекта, но и не должно их переоценивать. В этой связи необходимо понимать, что неявно-интуитивный элемент научной теории представляет собой составную часть научно-теоретического знания, которая не может быть полностью устранена из научной теории при самых благоприятных исторических перспективах. [46]
В современной науке системный подход к моделированию социальных процессов дополняется когнитивным подходом. Когнитология как наука появилась в середине XX века вследствие развития кибернетики и вычислительной техники, и представляет собой междисциплинарное научное направление, объединяющее философию ( теория дознания), антропологию, лингвистику, психологию, нейрофизиологию и теорию искусственного интеллекта, изучающая широкий спектр проблем восприятия, понимания, анализа и принятия решения. [47]
Книга в популярной форме рассказывает о многообразных задачах и интересных возможностях применения технической кибернетики. На простых примерах из повседневной жизни автор наглядно показывает развитие кибернетики, в особенности техники управления и регулирования, в книге обсуждаются перспективы дальнейшего развития кибернетики. [48]
Методологический анализ различных подходов к проблемам прочности и разрушения показывает, что, следуя принятой в кибернетике терминологии, процессы разрушения структурно-неоднородных материалов в ряде случаев необходимо рассматривать как принципиально сложные: их математическое описание затрудняется тем, что любая попытка построения общей концепции не обеспечивает достаточно адекватного отражения многообразия конкретных реальных механизмов. Новые возможности в исследовании сложных систем и процессов связаны с развитием кибернетики и ее методов машинного моделирования. [49]
Причина этого заключается в том, что сами методы статистической теории информации оказались малоприспособленными для анализа задач управления. Хотя именно они в свое время сыграли большую роль в развитии кибернетики как науки. Статистическая теория информации весьма эффективна лишь для описания процесса передачи и хранения информации, но применение ее становится малооправданным, когда информацию необходимо рассматривать во взаимосвязи с целью управления. [50]