Быстрое развитие - вычислительная техника
Cтраница 1
Быстрое развитие вычислительной техники, миниатюризация ЭВМ при широких возможностях в смысле быстродействия, объема памяти и программного обеспечения позволят практически использовать те работы, которые сейчас носят в основном теоретический характер. Реализация предлагаемых алгоритмов на универсальных ЭВМ доступна уже сейчас. [1]
Быстрое развитие вычислительной техники и значительные отличия в выполнении и характеристиках ЭВМ различных поколений практически не позволяет использовать все стандарты, разработанные для ЭВМ предшествующих поколений по очень многим объектам стандартизации. [2]
Быстрое развитие вычислительной техники связано с непрерывным ростом требований к устройствам хранения информации. Емкостью, быстродействием, габаритами, надежностью и другими параметрами запоминающих устройств в значительной степени определяются математические возможности, производительность и экономичность ЭВМ. [3]
Другой причиной быстрого развития вычислительной техники следует считать применение ЭВМ в системах управления. Характерной особенностью сложных систем автоматического управления является прием информации о ряде входных величин, обработка и анализ этой информации и выработка на основе этого анализа сигналов, управляющих исполнительными устройствами. Такие системы применяются и для управления химическими процессами при автоматическом регулировании заданных режимов работы. ЭВМ, непосредственно соединенные с аппаратурой, управляют сложными физико-химическими экспериментами. Другие - более мощные ЭВМ - тут же производят обработку результатов этих экспериментов, третьи - оснащенные разнообразными устройствами для вывода информации, позволяют следить за ходом эксперимента. [4]
Другой причиной быстрого развития вычислительной техники следует считать применение ЭВМ в системах управления. Характерной особенностью сложных систем автоматического управления является прием информации о ряде входных величин, обработка и анализ этой информации и выработка на основе этого анализа сигналов, управляющих исполнительными устройствами. Такие системы применяются и для управления химическими процессами при автоматическом регулировании заданных режимов работы. ЭВМ, непосредственно соединенные с аппаратурой, управляют сложными физико-химическими экспериментами. Другие - более мощные ЭВМ - тут же производят обработку результатов этих экспериментов, третьи - - оснащенные разнообразными устройствами для вывода информации, позволяют следить за ходом эксперимента. [5]
Наглядной мерой быстрого развития вычислительной техники служит быстродействие ЭВМ, определяемое числом операций в секунду. За последние 20 лет оно возросло не менее чем в 1010 раз. [6]
 |
Сед Г - пример невыпуклой В слУчае невыпуклой поверхности поверхности формула сохраняется. при этом. [7] |
В связи с быстрым развитием вычислительной техники особо возрастает роль вычислительной математики - раздела математики, занимающегося разработкой методов приближенного решения задач. В данной главе кратко излагаются некоторые простейшие методы аппроксимации функций, приближенного интегрирования, приближенного решения обычных и дифференциальных уравнений. [8]
Можно предположить, что быстрое развитие вычислительной техники обусловит необходимость непрерывного внесения поправок в образовавшуюся к сегодняшнему дню номенклатуру, которая определяет служебные обязанности, зарплату и другие условия. [9]
В последнее время в связи с быстрым развитием вычислительной техники для комплексной автоматизаци И производственных процессов широкое применение находят управляющие машины. В этих условиях режимы работы электроприводов отдельных механизмов не являются обособленными и каждый из управляемых объектов подчиняется единой системе автоматики данного технологического комплекса и отрабатывает отдельные режимы по сигналам управляющих устройств, выдаваемым на основе переработки информации о заданном и истинном состоянии управляемого объекта. [10]
В связи с этим, а также благодаря быстрому развитию вычислительной техники в настоящее время появились подходы к решению обсуждаемой проблемы, которые основаны на непосредственном использовании эмпирических данных. В частности, в работе [26] предложена следующая расчетная модель химической реакции в турбулентном изотермическом потоке в цилиндрическом реакторе. Жидкость, входящая в реактор, делится на некоторое постоянное число N одинаковых по размеру элементов. Далее принимаются следующие допущения: 1) внутри каждого элемента свойства жидкости постоянны; 2) элементы жидкости, расположенные в одном и том же сечении реактора, сливаются попарно друг с другом случайным образом, после чего свойства жидкости в получившемся элементе усредняются, вносятся поправки к величинам концентраций реагентов, обусловленные протеканием химической реакции, а затем вновь образованный элемент распадается на два идентичных; 3) скорость слияния и распада элементов жидкости является только функцией расстояния по оси реактора; 4) однородность распределения по сечению реактора элементов, содержащих жидкости-реагенты, достигается в непосредственной близости к входу реактора; 5) аксиальной диффузией пренебрегается; 6) химическая реакция не влияет на гидродинамические параметры потока. [11]
Возможность численного расчета, чрезвычайно расширившаяся в последнее время в связи с быстрым развитием вычислительной техники, не только не исключает, но увеличивает потребность в аналитической теории явления. Действительно, аналитические зависимости наиболее удобны для получения качественных выводов. Аналитическая теория может уточняться путем сравнения с численными расчетами. С другой стороны, она необходима для осмысления результатов численных расчетов, их интерпретации и сокращения количества численных расчетов. [12]
Непрерывно возрастающая потребность получения точных численных решений сложных систем математических уравнений, возникающих при выполнении научных исследований, и сокращение приемлемых сроков их решения служат основной причиной быстрого развития вычислительной техники. Математическое моделирование сложных, опасных и дорогостоящих экспериментов, отказ от идеализации уравнений, описывающих исследуемые процессы, что позволило резко повысить уровень научных работ, стали возможными лишь с применением ЭВМ. [13]
Для этого есть много предпосылок: хорошая приспособляемость процедуры МКЭ для алгоритмизации; быстрое развитие вычислительной техники; большое количество инженеров и ученых, работающих в области МКЭ; острая необходимость в удобных промышленных вычислительных комплексах. Имеется опыт использования МКЭ в практической инженерной деятельности, и можно го -, ворить о намечающихся тенденциях в этом направлении. До появления программ, реализующих МКЭ, были доступны средства, автоматизирующие расчеты стержневых систем. Поэтому, исследуя сложный объект теории упругости, либо прибегали к стержневым аппроксимациям, либо, применяя численные методы теории упругости, основные усилия тратили на сокращение количества вычислений. [14]
Следует заметить, что справедливость рассматриваемого факта доказывается не проверкой его на ряде примеров, не проведением ряда экспериментов, что не имеет для математики доказательной силы, а чисто логическим путем, по законам формальной логики. Конечно, и эксперименты и примеры также играют большую роль в математических исследованиях: они могут или дать иллюстрацию утверждения, или опровергнуть его, или натолкнуть на какую-либо ( в том числе и новую) идею. За последние годы в связи с быстрым развитием вычислительной техники особенно возросло значение математического эксперимента в прикладных исследованиях: здесь открылись качественно совершенно новые возможности и перспективы. [15]
Страницы: 1 2