Изучаемая величина
Cтраница 1
Изучаемая величина приближенно представляется в виде интегральной суммы, причем с измельчением разбиения это представление становится все более точным и в пределе переходит в точное. [1]
Когда изучаемая величина может быть рассмотрена как переменная ( в связи с чем анализируют некоторое множество проб), характеристикой, определяющей достоверность данных качественных анализов, является доля верных результатов - оценок наличия ( или отсутствия) определяемой примеси. Замечания, относящиеся к общим и специальным случаям качественного анализа единичный пробы ( см. выше), справедливы и в этом случае. [2]
Вариация изучаемой величины может быть охарактеризована доверительным интервалом. [3]
Нередко изменение изучаемой величины описывается случайными функциями. Примером может служить изменение содержания некоторого элемента по глубине в месте бурения скважины, когда отсутствует достаточная априорная информация о закономерностях такого изменения. Вид случайных функций, выражающих зависимости типа содержание компонента - значение параметра ( например содержание - глубина при обработке геолого-разведочных данных или содержание - пространство при обработке данных о загрязнении региона окружающей среды) может быть весьма сложным: они могут быть представлены, например, в виде кривых, соответствующих полиномам высших порядков, или поверхностей второй и третьей степеней. [4]
 |
Моделирование длинной волатильной позиции № 2. [5] |
В этом примере обе изучаемые величины - цена акции и прибыль - двигались в прямо противоположных направлениях, и поэтому может показаться, что они связаны друг с другом негативным образом. [6]
Уделять большое внимание размерностям изучаемых величин, т.к. в тестовых заданиях имеется очень большой процент задач на преобразование размерностей. [7]
Для выявления закономерности изменения изучаемой величины от изменения значений влияющих на нее факторов необходимо выявить на основании анализа результатов наблюдений эту зависимость раздельно по каждому фактору, при условии, что значения всех остальных факторов остаются постоянными. [8]
Для получения зависимости значения изучаемой величины от одновременного влияния двух или большего количества факторов необходимо найти математическое выражение этой общей зависимости. [9]
Для выявления закономерности изменения изучаемой величины от изменения значений влияющих на нее факторов необходимо выявить на основании анализа результатов наблюдений эту зависимость раздельно по каждому фактору, при условии, что значения всех остальных факторов остаются постоянными. [10]
Для получения зависимости значения изучаемой величины от одновременного влияния двух или большего количества факторов необходимо найти математическое выражение этой общей зависимости. [11]
При изучении совокупности значений изучаемых величин, помимо средних, используют и другие характеристики. [12]
Медиана - такое значение изучаемой величины, которое делит изучаемую совокупность на две равные части, в которых количество членов со значениями меньше медианы равно количеству членов, которые больше медианы. [13]
Если есть основания рассматривать изучаемую величину как сумму многих независимых слагаемых, то при соблюдении указанного выше условия ее распределение будет нормальным, независимо от характера распределения слагаемых. [14]
В том случае, когда изучаемая величина - постоянная, для суждения о содержании определяемого компонента в основной массе вещества достаточно одной представительной лабораторной пробы. В тривиальных вариантах качественного анализа ( когда известен валовый состав пробы, в том числе - порядок содержаний мешающих компонентов, и содержание определяемого компонента намного больше нижнего предела его обнаружения) вероятность получить правильный результат близка к единице. [15]
Страницы: 1 2 3 4