Изучаемая величина

Cтраница 2

Кривые релаксации при линейном спаде возбуждения. [16]

Очевидно, что кривая изменения изучаемой величины у имеет разное аналитическое выражение в области от 0 до /, где возбуждение спадает по линейному закону, и в области от t до со, где возбуждение остается постоянным и равным нулю. [17]

Как известно, вероятность отклонений изучаемой величины от среднего значения, меньших или больших заданной величины, может быть вычислена по таблицам Шеппарда и представляет собою функцию некоторой величины &, являющейся аргументом этих таблиц. [18]

Простейшим законом изменения во времени изучаемой величины является закон постоянства, имеющий место при автоматическом контроле размеров партии однотипных деталей после их обработки. [19]

Линии связи прибыли и основных фондов по Куйбышевскому заводу синтетического спирта. - эмпирическая - - - - - - - - - теоретическая. [20]

Необходимо установить тесночу связи между изучаемыми величинами. [21]

Пусть имеются основания предположить, что изучаемая величина X распределена по некоторому определенному закону. [22]

Для определения зависимости и изменений значений изучаемой величины от одновременного влияния двух или большего количества факторов должно быть найдено математическое выражение этой общей зависимости. [23]

Распределение ви - 1эв неисправности арматуры. [24]

Эти анализы позволяют вскрыть прямую связь изучаемых величин с качеством и надежностью изделий, что в свою очередь подготовляет базу для разработки основных направлений по улучшению качества и увеличению надежности изделий. [25]

Расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых величин называется ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. [26]

Подбирают измерительное преобразование, переводящее размеры изучаемой величины в некоторую совокупность размеров какой-либо величины третьей группы. Числовые значения последних или некоторые их функции и принимают за числовые значения данной величины. Совокупность этих числовых значений и лежащее в основе их получения измерительное преобразование называется шкалой данной величины. [27]

Нас всегда интересует отыскание правильного значения изучаемой величины. [28]

Чем меньше число параметров, определяющих изучаемую величину, тем больше ограничена функциональная зависимость и тем проще вести исследование. В частности, если число основных единиц измерения равно числу определяющих параметров, которые имеют независимые размерности, то с помощью теории размерности эта зависимость полностью определяется с точностью до постоянного множителя. [29]

Важной характеристикой результатов наблюдений является закон распределения изучаемой величины, когда можно, приняв количество всех результатов за 100 %, выразить в процентах число случаев, в которых данная величина принимает определенное значение. Законы распределения могут быть различными. Наиболее часто имеет место так называемый нормальный закон распределения. Математическая статистика доказывает, что этому закону подчиняются случайные ошибки опыта. [30]

Страницы: 1 2 3 4