Cтраница 1
Разделение множества всех состояний системы на два подмножества осуществляется на основании анализа логических связей между элементами. [1]
Разделение множеств на открытые и замкнутые тесно связано с понятием окрестности точки множества. [2]
Разделение множества объектов на подмножества дает возможность составить и записать в ЗУ вспомогательную таблицу, объектами которой являются не непосредственные объекты поиска, а выделенные подмножества объектов. Каждому из выделенных подмножеств придается информация, которая содержит, во-первых, характеристику подмножества ( пределы изменения числового признака или постоянное значение какого-либо признака из совокупности признаков) и, во-вторых, данные о размещении в памяти объектов, входящих в состав этого подмножества. [3]
Дихотомией называется разделение множества на два подмножества. [4]
Классификация - разделение неоднородного множества информации на ряд однородных подмножеств ( классов) с обязательным установлением связей между классами и общей структурой классифицируемых объектов. Классификация присутствует в любой научной и практической деятельности человека. [5]
Следовательно, разделение множества взаимосвязанных элементов на систему и внешнюю среду основано на точке зрения исследователя, которую формируют характер решаемой проблемы, существенность взаимосвязей между множеством рассматриваемых элементов, а также индивидуальность мышления исследователя. Определяя объект как систему, исследователь с указанных позиций выделяет систему из внешней среды ( очерчивает границы системы), указывает входные и выходные связи, устанавливает факторы, которыми должны описываться состояния системы. [6]
Пусть произошло разделение множества векторов полной выборки на элементы, принадлежащие обучающей и рабочей выборкам. [7]
Классификация - это разделение множества объектов на классификационные группировки по сходству или различию на основе определенных признаков в соответствии с принятыми правилами. [8]
Большинство работ по разделению множества жидкостей при помощи высокоэффективной жидкостной хроматографии было проведено при использовании только двух типов колонок, работающих в режиме нормальной жидкостной хроматографии. В качестве подвижной фазы использовали относительно неполярные растворители, такие, как гексан, либо смеси гексана с диэтиловым эфиром, либо гексана с этиловым спиртом. Другой очень популярной в настоящее время колонкой, применяемой в режиме нормальной жидко-жидкостной хроматографии, является колонка, заполненная р, р - оксидипропилонитрилом, нанесенным на твердый носитель; в качестве подвижной фазы применяют неполярную жидкость. Третьей колонкой, используемой в настоящее время, является колонка, работающая в режиме так называемой хроматографии с обращенной фазой; при этом в качестве неподвижной фазы используют неполярную жидкость, такую, как сквалаи, и в качестве подвижной полярной фазы - ацетонитрил. [9]
Сущность метода заключается в разделении множества исходных признаков на две категории с заданной вероятностью, рассмотрении упорядоченных рядов признаков в сравниваемых группах наблюдений и на последовательном анализе построенных на их основе пар распределений с целью выявления необходимых и оптимальных мероприятий для перевода объекта из одной категории в другую. [10]
Следует дополнительно остановиться на критерии разделения множеств данных на подмножества. [11]
Принцип контроля по альтернативному признаку предполагает разделение множества изделий на две группы: 1 - изделия годные; 2 - изделия бракованные. [12]
В этом случае матрица Nj порождает разделение множества информационных элементов уровня Lj на два подмножества Fj и U. Fj, будет единичной матрицей, а подматрица, проиндексированная элементами Uj - блок-диагональной матрицей, подматрицы которой на главной блок-диагонали полностью заполнены единицами, а все остальные подматрицы равны нулю. [13]
Таким образом, нам представляется более логичным разделение множества финансовых функций на группы объективных и субъективных, предложенное В.Г. Белолипецким, заменить на группы экономических и менеджерских соответственно. [14]
В лекции 1 показано, что для разделения множества структурных изомеров достаточно применить неспецифические атомарные адсорбенты с плоской поверхностью. В лекции 2 приведены примеры хроматографии близких по геометрии полярных молекул при дополнительном воздействии на такие молекулы электростатического поля ионных адсорбентов. В лекциях 3 и 4 рассмотрено использование образования между молекулами и поверхностными соединениями водородных связей. В лекции 4 показано также, что адсорбенту можно придать элект-роноакцепторные свойства путем отложения на его поверхности адсорбционных слоев модифицирующих веществ, обладающих этими свойствами. Это улучшает разделение электронодонорных молекул. Однако адсорбционные модифицирующие слои часто оказываются недостаточно термически стойкими для использования в газовой хроматографии при высоких температурах или нестойкими к воздействию растворителей ( элюентов) в жидкостной хроматографии. Поэтому весьма важно использовать для связи модифицирующего вещества с поверхностью адсорбента также и более прочные химические связи. [15]