Разделение - множество
Cтраница 2
Для этого используем признак, по которому происходит разделение множества D на два подмножества Аи В. Благоприятные исходы формируются путем произвольного выбора mi элементов из множества А и произвольного выбора т - mi элементов из множества В. [16]
Установившийся в настоящее время подход к диагностике предполагает разделение множества неисправностей аппаратуры на два типа: устойчивых - отказов и неустойчивых - перемежающихся отказов. При этом разграничение неисправностей приобретает некоторую условность. Необходимость подобного разделения имеет не только терминологический смысл, но и методологический. Последний проявляется в двух аспектах: в способах локализации неисправного элемента и способах нейтрализации последствий неисправности. [17]
 |
Структура кода для Общероссийского классификатора продукции. [18] |
Методы кодирования в значительной степени связаны с методами разделения множества на подмножества. [19]
В последнем, наиболее интересном случае по логике решения требуется разделение множества впечатлений в субъективном пространстве Т, на два непересекающихся подмножества. [20]
Основу большой группы математических методов, выражающих стремление к сокращению перебора, составляют операции разделения множества вариантов на подмножества и отсечения неперспективных подмножеств. Эти методы объединяются под названием метода ветвей и границ. Основная разновидность метода ветвей и границ относится к точным методам решения комбинаторных задач. [21]
Хт, являющиеся оптимальным решением такой задачи, называются таксонами, а сама задача разделения множества X на подмножества - задачей таксономии. [22]
Когда найдена функция критерия, группировка становится корректно поставленной задачей дискретной оптимизации: найти такие разделения множества выборок, которые приводят к экстремуму функции критерия. Поскольку множество выборок конечно, существует конечное число возможных разделений. Следовательно, теоретически задача группировки всегда может быть решена трудоемким перебором. Однако на практике такой подход годится лишь для самых простых задач. Существует приблизительно с / с способов разделения множества из п элементов на с подмножеств), и этот экспоненциальный рост при большом п просто давит. [23]
Этот вопрос в действительности содержит две отдельные части: как измерять сходство между выборками и как нужно оценивать разделение множества выборок на группы. [24]
Под зонированием понимается разделение множества элементарных задач ( возможно с перекрытием) на подмножества, соответствующие производственным ограничениям при сборочных операциях. В задаче балансирования работы конвейера зонирование может определяться положением продукции на конвейере или размещением производственной мощности, или и тем и другим. Например, некоторые операции могут быть произведены лишь на задней стенке предмета или только, когда он лежит на боку; кроме того, некоторые операции могут быть выполнены только на малом конвейере, присоединенном к главному. Ограничение, требующее, чтобы все элементарные задачи, закрепленные за рабочим местом, находились в одной зоне, добавляется к определению решения. [25]
Вопрос о емкости нейронной сети тесно связан с вопросом о требуемой мощности выходного слоя сети, выполняющего окончательную классификацию образов. Например, для разделения множества входных образов по двум классам достаточно одного выходного нейрона. [26]
После того, как получены многочисленные параметры полимеров и СПС на их основе, возникает вопрос о том, какой полимер считать лучшим и применять для закачки, а какой нельзя использовать. Фактически имеем задачу о разделении множества представленных марок ПАА на эффективные и слабо эффективные. Однако такая однозначная классификация невозможна в силу неопределенности в определении пороговых значений измеренных параметров и малой корреляции между ними. Например, невозможно однозначно определить, какой полимерный гель считать высоковязким, а какой - маловязким. Какими значениями времени релаксации системы или эффективной вязкости полимера следует задаваться, идентифицируя полимер как высокостабильный, или наоборот, нестабильный по отношению к деструкции. Границы этих определений размыты, и разделение полимеров разных марок на хорошие и плохие носит субъективный характер. [27]
Одной из задач оперативного управления перекачкой нефти по магистральному нефтепроводу является автоматический контроль параметров технологического процесса с целью выработки управляющих воздействий, предотвращающих переход системы в критическое состояние. Задача может быть решена путем разделения множества состояний технологического процесса на состояния, характеризующие нормальное течение процесса, и состояния, требующие вмешательства в процесс с целью его стабилизации. [28]
Отложением пироуглерода на таких адсорбентах можно улучшить их однородность, устранив самые тонкие поры. На карбохромах, карбопаках и молекулярноситовых углях осуществлено разделение множества разнообразных смесей. [29]
В ММС переменными yt являются падения напряжения на емкостях и токи, протекающие через индуктивности. Такой выбор тождествен выбору нормального дерева графа схемы и разделению множества ветвей схемы на подмножества ребер и хорд. Деревом графа, любой узел которого связан с любым другим узлом посредством ветвей данного графа, называют любую совокупность из Р - 1 ветвей, не образующую ни одного замкнутого контура. При этом считаем, что р - количество узлов графа. Ветви дерева называют ребрами, а ветви графа, не вошедшие в дерево, - хордами. [30]
Страницы: 1 2 3