Cтраница 1
Разделение погрешности на аддитивную и мультипликативную составляющие удобно при выборе методов коррекции ( уменьшения) погрешностей в тех случ х, когда допустимо предположение о линейном характере выполняемых при измерениях преобразований. [1]
Разделение погрешностей по характеру вызывающих их причин представляет наиболее принципиальный тип классификации погрешностей любых измерений. Плодотворность такого подхода состоит в том, что он позволяет наметить общую стратегию уменьшения погрешностей путем поэтапной борьбы с систематическими, а потом ( при их снижении до уровня случайных) - со случайными погрешностями измерений. [2]
Разделение погрешностей на систематические и случайные является условным, так как не всегда возможно определить границу между случайным и неслучайным. [3]
Разделение погрешности обработки на систематическую и случайную составляющие. В связи с развитием систем автоматического управления точностью технологических процессов важное значение приобретает задача разделения суммарной погрешности обработки на систематическую и случайную составляющие. В зависимости от значения каждой из составляющих погрешности выбирают тот или иной метод управления. [4]
Разделение погрешности обработки на систематическую и случайную составляющие. В связи с развитием систем автоматического управления точностью технологических процессов важное значение приобретает задача разделения суммарной погрешности обработки на систематическую и случайную составляющие. [5]
![]() |
Структурная схема средств измерения температуры. [6] |
Разделение погрешности измерения температуры Д на те или иные составляющие в соответствии с выражениями (4.4), (4.5) или (4.6) проводят в зависимости от конкретных условий, требований и возможностей оценки погрешности результатов измерений. [7]
Следует отметить, что разделение погрешности измерений на две составляющие при управлении технологическими процессами весьма удобно, так как позволит в дальнейшем получить аналитические выражения для оценки потерь. [8]
Разработать методику и критерии разделения погрешностей на существенные и пренебрежимо малые. [9]
Как известно [9], такое разделение погрешности на составляющие особенно необходимо при анализе методов уменьшения инструментальной погрешности СИ. Кроме изложенных особенностей, в принятой модели учтены еще два принципиальных положения о свойствах основной погрешности всей совокупности СИ данного типа. [10]
Проблема криометрического метода заключается в разделении погрешности на погрешность измерения и погрешность, обусловленную отклонением анализируемой смеси от требований, перечисленных в первых двух пунктах. Хотя достижение термодинамического равновесия и зависит от свойств анализируемой смеси, в первую очередь, таких, как скорость кристаллизации и теплопроводность, погрешности, вызываемые отклонением от термодинамического равновесия, во многом определяются конструкцией измерительной ячейки и условиями проведения опыта. Поэтому они будут рассмотрены при анализе погрешностей конкретного метода. [11]
Однако всегда надо иметь в виду, что разделение погрешностей на систематические, прогрессирующие и случайные представляет собой лишь прием их анализа. В действительности же все эти три составляющие проявляются совместно и образуют единый нестационарный случайный процесс. [12]
Однако всегда надо иметь в виду, что разделение погрешностей на систематические, прогрессирующие и случайные является лишь приемом их анализа. В действительности же три эти составляющие проявляются совместно. [13]
Нормирование и оценка точности реальных деталей основаны на разделении погрешности изготовления: на погрешность размера; отклонение формы ( включая волнистость или выделяя ее как отдельную составляющую погрешности изготовления в необходимых случаях); отклонение расположения; шероховатость поверхности. При этом поверхности, профили, оси и их взаимные расположения, представленные чертежом или другой технической документацией, называют номинальными. [14]
![]() |
Группы погрешностей в силоизмерительных цепях. [15] |