Cтраница 1
Зависимые величины связаны между собой либо функциональной, либо корреляционной связью. [1]
Зависимая величина у относительного изменения температуры была принята для максимального упрощения расчета. [2]
Зависимые величины в свою очередь подразделяются на три группы. [3]
В случае зависимых величин наиболее аффективным, в целом, является метод семиинвариантов ( см. напр. Этот же метод пригоден дли изучения функций от случайных величин, более общих чем суммы пли линейные функции ( напр. [4]
О суммах зависимых величин, имеющих взаимно почти нулевую регрессию. [5]
О суммах зависимых величин, имеющих взаимно почти нулевую регрессию. [6]
Исследование сумм зависимых величин, один из примеров которого был нами рассмотрен раньше, представляет особые трудности; однако и в этой области получены уже довольно значительные результаты, дающие, в частности, возможность объяснить, почему большинство кривых распределения признаков, встречающихся в более или менее однородных биологических совокупностях, как это было замечено еще К е т л е, подчиняются в первом приближении закону Гаусса. При помощи аналогичных методов удалось также дать математическое обоснование теории нормальной корреляции, основные формулы которой были указаны Б р а в е и затем применены Гальтоном к изучению явлений наследственности. [7]
По виду зависимой величины устройства делятся ка программные по времени и программные по параметру. [8]
Связь между случайными зависимыми величинами называют коррелятивной. [9]
Применение в случае рядов зависимых величин обычных формул среднего квадратического отклонения отдельного измерения и средней арифметической приводит к большим неточностям. [10]
Параметр Л является схемно зависимой величиной, причем его значения могут различаться во много раз. Первоначальные расчеты были довольно сложными и включали промежуточные определения констант связи и вычисление однопетлевых диаграмм в рамках решеточной регуляризации. Они были повторены [59] с помощью более эффективного вычислительного метода, основанного на исследовании квантовых флуктуации вокруг медленно меняющегося классического фонового поля. [11]
Опросы отдельных потребителей - - зависимые величины, это означает, что уменьшение спроса одного потребителя имеет тенденцию компенсироваться повышением спроса других. [12]
Выше предполагается, что доход есть зависимая величина. Если доход не задан, но допускается его изменение, то влияние дохода на спрос в большинстве случаев будет наиболее значительным из всех. Также может быть полезно было бы заметить, что выше приведена только одна из большого числа возможных классификаций типов покупательского спроса, которые, возможно, для каких-то других целей являются более подходящими, чем та, которая используется здесь. Поэтому мы полагаем, что вышеприведенная классификация пригодна только для конкретных целей и не претендует на роль желательной или эффективной в других случаях. [13]
Параметры аппаратуры и стоимость монтажа - зависимые величины, поэтому их стоимости следует рассматривать совместно. [14]
Убедимся на примере, что две зависимые величины могут быть некоррелированными. [15]