Cтраница 4
В последние годы много работ было посвящено определению условий, которые следует наложить на зависимые величины, чтобы для них выполнялся закон больших чисел. Теорема Маркова принадлежит к предложениям этого рода. [46]
В формуле, кроме постоянных величин Nlt М1; M2, v2, содержится еще зависимая величина со. Поэтому перед тем, как воспользоваться формулой ( VIII, 82), необходимо найти значение со, соответствующее данному значению хну. [47]
![]() |
Зависимость отношения мо. [48] |
Второй способ гораздо целесообразнее, так как отдельные графики дают наглядное представление об изменении каждой зависимой величины и одновременно позволяют контролировать ход расчета. Контроль осуществляется по заранее вычисленным таблицам. [49]
Знакомство с методами построения и анализа регрессионных зависимостей между двумя переменными величинами, когда значения зависимой величины искажены случайными ошибками. [50]
Следует отметить, что вопрос о том, какую переменную в каждом случае принимать в качестве зависимой величины, а какую - в качестве независимой, исследователь решает на основе качественного анализа и профессионального опыта. [51]
Для независимых случайных величин коэффициент корреляции равен нулю, но он может быть равен нулю для некоторых зависимых величин, которые при этом называются некоррелированными. Для случайных величин, имеющих нормальное распределение, отсутствие корреляции означает и отсутствие всякой зависимости. [52]