Cтраница 2
Задача нахождения ранга матрицы предполагает решение зачастую плохо-обусловленной задачи определения собственных чисел. Именно данным положением и объясняется широкое использование сингулярных чисел, вычисляемых путем сингулярного разложения матрицы ( SVD-разложения), при определении ее ранга. [16]
Эта глава содержит подпрограммы для решения систем линейных алгебраических уравнений. Сюда включены также подпрограммы для решения линейных задач наименьших квадратов и для выполнения сингулярного разложения матриц. Нижеследующее рассмотрение суммирует и объясняет возможности программ, включенных в гл. [17]
Кроме того, вычисление определителей недостаточно численно устойчиво. Более удобной как с точки зрения трудоемкости, так и численной устойчивости является метод вычисления ранга, основанный на сингулярном разложении матрицы К. [18]