Оптимизируемая величина

Cтраница 2

В оптимальных системах автоматического регулирования оптимизируемая величина не обязательно связана с переходным процессом. Она может быть связана и с уставками регуляторов, и с погрешностью в установившемся процессе. [16]

В оптимальных системах, где оптимизируемые величины принадлежат ко второму из указанных выше типов, появляется дополнительное принципиальное затруднение. Поведение системы в данный момент времени должно определяться также будущими значениями некоторых величин, например задающих или возмущающих воздействий, поступающих на систему. Но эти значения обычно заранее не известны. Отсюда следует, что в оптимальных системах этого типа, вообще говоря, должны существовать блоки, производящие прогноз вероятных будущих значений некоторых величин. Этот прогноз осуществляется на основании какой-либо статистической теории. [17]

Различают несколько методов автоматического поиска экстремума оптимизируемой величины. [18]

Учитывая, что полученная область ограничивает оптимизируемую величину в диапазоне значений, близком к реальной разрешающей способности измерительных средств систем автоматической стабилизации контактного сближения поверхностей направляющих, поиск ее конкретного значения теряет смысл. [19]

Рассмотрим теперь общий метод вычисления частных производных оптимизируемой величины по варьируемым параметрам для процессов произвольной структуры. Остановимся сначала на случае, когда все звенья оптимизируемого процесса описываются конечными уравнениями. [20]

При постановке задачи оптимизации должна быть сформулирована и количественно охарактеризована оптимизируемая величина, которую называют целевой функцией, или критерием оптимизации у. [21]

При постановке задачи оптимизации должна быть сформулирована и количественно охарактеризована оптимизируемая величина, которую называют критерием оптимизации. Этот критерий является главным признаком, по которому судят о хорошем функционировании всей системы или отдельного процесса. Критерий оптимизации должен удовлетворять трем основным требованиям: 1) быть единственным; 2) иметь количественное выражение; 3) изменяться монотонно при улучшении качества функционирования системы. [22]

Существенное значение здесь приобретает число переменных, от которых зависит оптимизируемая величина Q, а также характер этой зависимости. [23]

Производятся качание режима управляемого объекта и замер переменных с вычислением оптимизируемой величины Q. Результаты качания анализируются и производится автоматическое изменение параметров системы в таком направлении, чтобы добиться экстремума Q. [24]

Структура системы многоточечного регулирования с обегающим устройством. [25]

В регуляторах с пропорциональной скоростью поиска максимума ( пли минимума) оптимизируемой величины Q входная величина х изменяется через определенные промежутки времени на величину Ах; после каждого такого шага результаты анализируют. [26]

При решении практических задач чаще встречаются не простейшие системы, в которых оптимизируемая величина зависит только от одного управляющего воздействия, а СЭР, предназначенные для оптимизации выходной координаты или некоторого критерия качества, являющихся функцией нескольких независимых друг от друга величин. При этом особое значение приобретает вопрос о применении наиболее рационального метода поиска экстремума такой функции. Существует значительное количество возможных способов организации движения СЭР к экстремуму, из них наиболее перспективными по простоте и своим характеристикам являются следующие. [27]

В частном, но часто встречающемся случае оптимальное течение процесса может совпадать с экстремальным значением оптимизируемой величины. [28]

Как в оптимальных системах, так и в системах автоматической оптимизации возможна классификация по характеру оптимизируемой величины, по характеру ограничений и связей. Эта классификация рассмотрена в предыдущем параграфе. Целесообразно, так же как и в САР, разделение на системы оптимизации уставок, установившихся процессов и переходных процессов. [29]

В зависимости от задачи регулирования каждое из этих напряжений может быть либо исходной, либо оптимизируемой величиной. Из выражения (4.28) могут быть также найдены предельные значения напряжений, если будет использовано полное количество регулируемых витков шс тах. [30]

Страницы: 1 2 3 4